（1）提升训练的速度
（2）提升模型的精度
（3）深度模型中能够防止梯度爆炸
min-max 归一化
x = (x - x_min)/(x_max - x_min) 将x 映射到[0,1]之间的一个数
z-score 标准化
均值为0 ，标准差为1
当有新的样本加入时，min-max 计算量小，z-score 需要重新计算均值、方差
当需要计算距离，相似的的时候 z-score 的表现会更好
归一化与标准化
原文：https://www.cnblogs.com/lzc007/p/11717119.html
