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归一化与标准化

时间:2019-10-22 00:12:47      阅读:67      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1. 数据归一化的好处

(1)提升训练的速度

(2)提升模型的精度

(3)深度模型中能够防止梯度爆炸

2 归一化方法

  min-max 归一化 

  x = (x - x_min)/(x_max - x_min) 将x 映射到[0,1]之间的一个数

  z-score 标准化

  均值为0 ,标准差为1 

3 min-max 与z-score 的优缺点

当有新的样本加入时,min-max 计算量小,z-score 需要重新计算均值、方差

当需要计算距离,相似的的时候 z-score 的表现会更好

 

归一化与标准化

原文:https://www.cnblogs.com/lzc007/p/11717119.html

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