对于连接查询，EXPLAIN的extra字段出现using join buffer，表示使用了连接缓存，保证JOIN语句中被驱动表上JOIN条件字段已经添加索引；
LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定有，所以右边的关键是要建立索引；左连接索引加在右表； RIGHT JOIN条件用于确定如何从左表搜索行，右边一定有，左边的关键是建立索引；左表建立索引；
关于慢查询分析的步骤
1.开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒就是慢sql，并将它抓出来 2.explain+慢sql分析 3.show profile查询sql在mysql服务器里面的执行细节和生命周期等 4.sql数据库服务器的参数调优
小表驱动大表的解释，下面有两组循环；
第一组循环
for (int i = 5; ..) {
for(int j = 1000;...) {
}
}
第二组循环
for (int i = 1000;..) {
for (int j = 5; ...) {
}
}
上面两组循环，都是循环了5000次；对于数据库而言，第一组循环比较好，因为第一组循环总共就创建了5个连接，不用频繁的创建连接，释放连接；
小表驱动大表，意思是小的数据集驱动大的数据集；
EXISTS
select * from A where id in (select id from B) -- 等价于： -- for select id from B -- for select * from A where A.id = B.id
当B的数据集必须小于A表的数据集时，用 in 优于 exists;
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) -- 等价于： -- for select * from A -- for select * from B where B.id = A.id
当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in；
注意： A表与B表的字段id应建立索引；
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS(subquery) 将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或FALSE）来决定主查询的数据结果是否保留； EXISTS(subquery) 只返回TRUE或FALSE，因此子查询中的SELECT * 也可以时select 1 或select ‘x‘，官方说法是实际执行时会忽略SELECT清单，因此没有区别； EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解的逐条对比，如果担忧效率问题，可进行实际校验以确定是否有效率问题； EXISTS子查询往往也可以用条件表达式，其他子查询或JOIN来替代；
原文：https://www.cnblogs.com/coder-zyc/p/11718662.html