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CSP2019算法总结---DP

时间:2019-10-22 16:53:00      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

区间\(DP\)

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状态设计

\(1.\)对于这一类问题,一般设计状态为\(dp[i][j]\),表示完成\(i-j\)区间的答案。
\(2.\)有一些奇葩的情况,可以这样设计状态:\(dp[i][j]\)表示完成\(j\)时,左端点为\(i\),右端点为\(j-1\)

状态转移

思想是用已经更新的小区间扩展到未被更新的大区间,关键在于如何更新,如何扩展
一种办法是枚举断点把一个大区间划分成小区间
另一种办法是奇葩的倍增思想传送门

有三种\(DP\)顺序
\(1.\)先枚举区间长度,再枚举左端点,再枚举断点,因为区间长度从小到大,所以子状态一定都被更新,切忌先枚举左端点。
\(2.\)倒序枚举,即左端点(\(i\))\(n->1\),右端点(\(j\))\(i->n\),断点\(i-->j\)
\(3.\)记忆化搜索,这样做无需考虑枚举顺序
\(4.\)倍增思想,\(dp[i-1][dp[i-1][j]]\),见上面链接

需要注意几点:
\(1.\)注意初始化区间长度为\(1\)时的\(DP\)
\(2.\)对于环应该先将它断开变成两倍长的链再区间\(DP\),最后对于所有\(dp[i][i+n]\)取答案
\(3.\)有时候最优答案不一定会出现在\(dp[1][n]\),需要对于\(DP\)过程中每一个值取最优值。

CSP2019算法总结---DP

原文:https://www.cnblogs.com/Liuz8848/p/11718615.html

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