++++通过简单的例子了解逻辑回归算法
Logistic回归是进行分类的基础工具之一。作为数据处理人员，我希望能做很多分类。因此，我认为举例子可以更好地了解Logistic回归如何在更深层次上发挥的作用
当然不推荐这样做：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
++++投篮训练
假设我想研究篮球投篮准确度和我的投篮距离之间的关系。更具体地说，我想要一个模型，以英尺为单位计算“距篮筐的距离”，并指出我进行投篮的概率。
首先，我需要一些数据。因此，我在记录每个结果的同时投了不同距离的篮球（1个代表成功，0个代表失误）。在散点图上绘制时，结果如下所示：
原文：https://www.cnblogs.com/Kris777/p/11731758.html