3.1数据排序.在统计分析时最初的变量。可能不符合统计分析的要求，需要用户对目标数据进行整理，来符合分析方法个案排序。数据——个案排序。排序依据，排序顺序，变量排序
数据——变量排序
变量视图列。排序顺序（没啥用）。
3.2 数据转置。行变成列，列变成行。
数据——转置
变量变成观测量
名称变量变成变量名
可以将一部分变量进行转置，但是数据会丢失，而且不能撤销操作。
3.4 数据文件的重置结构
横向结构（个案组）
纵向结构（变量组）
数据结构不符合分析方法的时候就需要重组
选定变量重组为个案
数据——结构
重构数据向导
选定变量重组为个案√
将选定个案重置位变量
转置所有数据
变量组数目
一个（如w1,w2,w3）√
多个（如p1,p2,p3,w1,w2,w3）
选择变量
个案组标识
使用个案号
使用选定变量√
无
要转置的变量
目标变量（名称）
固定变量
创建索引变量一个√多个
作为固定变量保持和处理所有已变换变量中的缺失值或空白值
在新文件中创建个案√
废弃数据
无
创建一个索引变量
索引值具体有什么类型
连续数字√
变量名
编辑索引变量名称和标签。（批次）
选项
处理未选定的变量
从新数据文件中去掉变量√
个案数变量
计算由当前数据中的个案创建个案的数量
名称标签
完成
立即重组数据√
将本向导生成词语粘贴到语法窗口。
选定个案组为变量
重构数据向导
选定变量重组为个案
将选定个案重构位变量√
转置所有数据
选择变量
标识变量
索引变量
数据排序
选项
新变量组顺序
按索引排序的组合（w1,f1,w2,f2,w3,f3）
个案计数变量
计算由当前数据中的个案创建的新个案的数量。
名称，标签
按初始变量排序的组合（如w1,w2,w3,f1,f2,f3）√
否-按当前排序状态使用数据。
指示符变量
创建指示符变量
跟名
完成
立即重组数据√
将本向导生成语句粘贴到语法窗口。
保存
将汇总变量添加到活动数据集√
3.5分类汇总
数据——汇总
分界变量
汇总变量
变量摘要
函数
文件已经按分组变量排序
在汇总之前排序文件
3.6 文件的拆分
数据——拆分文件
分析所有个案，不创建组
比较租√
原文：https://www.cnblogs.com/ganjiaqi/p/11734595.html