Numpy | 19 字节交换

在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。

• 大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；这和我们的阅读习惯一致。

• 小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低。

例如在 C 语言中，一个类型为 int 的变量 x 地址为 0x100，那么其对应地址表达式&x的值为 0x100。且x的四个字节将被存储在存储器的 0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。

numpy.ndarray.byteswap()

numpy.ndarray.byteswap() 函数将 ndarray 中每个元素中的字节进行大小端转换。

import numpy as np

a = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
print(‘数组a：‘,a)
print(‘以十六进制表示内存中的数据：‘,map(hex, a))

print(‘数组a调用 byteswap() 函数：‘,a.byteswap(True))  # byteswap() 函数通过传入 true 来原地交换
print(‘十六进制形式：‘,map(hex, a))                    # 我们可以看到字节已经交换了

输出结果为：

数组a： [ 1 256 8755]
以十六进制表示内存中的数据： <map object at 0x00000227C81541C8>

数组a调用 byteswap() 函数： [ 256 1 13090]
十六进制形式： <map object at 0x00000227C81541C8>

Numpy | 19 字节交换

原文：https://www.cnblogs.com/Summer-skr--blog/p/11693941.html