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最大似然

时间:2019-10-25 14:35:23      阅读:58      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

常说的概率是指给定参数后,预测即将发生的事件的可能性。拿硬币这个例子来说,我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5,要预测抛两次硬币,硬币都朝上的概率:

似然概率正好与这个过程相反,我们关注的量不再是事件的发生概率,而是已知发生了某些事件,我们希望知道参数应该是多少。现在我们已经抛了两次硬币,并且知道了结果是两次头朝上,这时候,我希望知道这枚硬币抛出去正面朝上的概率为0.5的概率是多少?正面朝上的概率为0.8的概率是多少?

 

互斥事件分别发生的概率求和,互斥事件就是不可能同时发生的事件,换句话说,互斥事件之间是不能交叉的,计算的时候相当于集合里面的并集集概念,一般都说某事件或某事件发生的概率是多少多少,跟并集其实相近

独立事件同时发生的概率求积,独立事件是相互独立的,彼此之间没有任何关系,一个事件发生不发生对其他事件没影响,计算的时候近似于交集的概念



最大似然

原文:https://www.cnblogs.com/yukizzc/p/11737826.html

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