NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。
一个 的矩阵是一个由
行(row)
列(column)元素排列成的矩形阵列。
矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵:
matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为:
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
参数说明:
import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.empty((2,2))) # 填充为随机数据
输出结果为:
[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154]
[ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]
numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。
import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.zeros((2,2)))
输出结果为:
[[0. 0.]
[0. 0.]]
numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。
import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.ones((2,2)))
输出结果为:
[[1. 1.]
[1. 1.]]
numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。
numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
参数说明:
import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))
输出结果为:
[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]]
numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。
单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1,除此以外全都为 0。
import numpy.matlib import numpy as np # 大小为 5,类型位浮点型 print (np.matlib.identity(5, dtype = float))
输出结果为:
[[ 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。
import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.rand(3,3))
输出结果为:
[[0.23966718 0.16147628 0.14162 ]
[0.28379085 0.59934741 0.62985825]
[0.99527238 0.11137883 0.41105367]]
矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。
import numpy as np i = np.matrix(‘1,2;3,4‘) print(i) print(‘\n‘) j = np.asarray(i) print(j) print(‘\n‘) k = np.asmatrix (j) print (k)
输出结果为:
[[1 2]
[3 4]]
[[1 2]
[3 4]]
[[1 2]
[3 4]]
原文:https://www.cnblogs.com/Summer-skr--blog/p/11693953.html