1.Dirichlet-Multinomial共轭
2.LDA=PLSA+bayes
3.训练方法有gibbs sampling（吉布斯采样）和variation inference-EM算法（变分推断-EM算法）
4.LDA将document-term矩阵分解成topic-term矩阵和document-topic矩阵
latent dirichlet allocation
原文：https://www.cnblogs.com/pandas-blue/p/11745612.html
