在介绍Lambda表达式之前, 首先需要引入另一个概念, 函数式编程。
函数式编程是一种编程范式, 也就是如何编写程序的方法论。它的核心思想是将运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用,关注的是做什么而不是怎么做,因而被称为声明式编程。以 Stateless(无状态)和 Immutable(不可变)为主要特点,代码简洁,易于理解,能便于进行并行执行,易于做代码重构,函数执行没有顺序上的问题,支持惰性求值,具有函数的确定性——无论在什么场景下都会得到同样的结果
我们把以前的过程式编程范式叫做 Imperative Programming – 指令式编程,而把函数式编程范式叫做 Declarative Programming – 声明式编程。下面通过一个简单的示例介绍两者的区别。
//指令式编程 int a = 1; int b = 2; int c = a+b; int d = c - 10; //声明式编程 minus(plus(a, b), 10);
在Java8中, 引入了函数式接口这个新的概念, 函数式接口就是一个有且仅有一个抽象方法
,但是可以有多个非抽象方法(静态方法和default关键字修饰的默认方法)的接口。
如果接口中声明的是java.lang.Object类中的 public 方法,那么这些方法就不算做是函数式接口的抽象方法。因为任何一个实现该接口的类都会有Object类中公共方法的默认实现。
@FunctionalInterface 注解用于标注接口会被设计成一个函数式接口,虽然他不是必须的,但是推荐使用,这样会在编译期检查使用 @FunctionalInterface 的接口是否是一个函数式接口。
Runnable线程任务类、Comparator比较器都只有一个抽象方法, 所以他们都是函数式接口, 另外Java8新引入了几个常用的泛型函数式接口 Predicate、Consumer、Function、Supplier, 以及在此基础之上扩展的一些函数式接口, 如 BiFunction、BinaryOperator等等。
为了避免自动装箱操作,Java8对Predicate、Function、Supplier、Consumer等一些通用的函数式接口的原始类型进行了特化,例如: IntFunction。
@Test public void test6() { IntPredicate intPredicate = (int i) -> i % 2 == 1; intPredicate.test(1000); Predicate<Integer> predicate = (Integer i) -> i % 2 == 1; predicate.test(1000); }
上面的示例中, Predicate<Integer> 每次调用它的方法时都要进行一次装箱和拆箱, 而 IntPredicate 避免了这个问题, 当处理的数据比较多时, 使用 IntPredicate 可以提高你的程序运行效率。
你可以像下面这样自定义一个函数式接口:
@Test public void test3() { FunctionInterface1<String, Integer, List, Map<String, Object>> f1 = (str, num, list) -> new HashMap<>(16); } @FunctionalInterface public interface FunctionInterface1<O, T, K, R> { R apply(O o, T t, K k); }
Lambda表达式的基本语法是: (参数列表) -> 函数主体:
Runnable r1 = () -> System.out.println("test"); Runnable r2 = () -> { System.out.println("test"); };
Lambda表达式允许你直接以内联的形式为函数式接口的抽象方法提供实现,并把整个表达式作为函数式接口的实例(具体的说,是函数式接口的一个具体实现的实例)。
Lambda表达式可以被赋给一个变量,也可以作为参数传递给一个接受函数式接口作为入参的方法, 还可以作为一个返回值类型为函数式接口的方法返回值。
public Callable<String> fetch() { return () -> "测试Lambda表达式"; }
上面的示例中, Callable<String> 的抽象方法签名是 () -> String , 和Lambda表达式 () -> "测试Lambda表达式" 的签名是一致的, 所以可以将其作为方法返回值。
只要Lambda表达式和函数式接口的抽象方法签名(及函数描述符)相同,则同一个Lambda表达式可以与多个不同的函数式接口联系起来。
@Test public void test7() { Comparator<Apple> c1 = (a1, a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight()); ToIntBiFunction<Apple, Apple> c2 = (a1, a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight()); BiFunction<Apple, Apple, Integer> c3 = (a1, a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight()); }
如果一个Lambda的主体是一个表达式,它就和一个返回 void 的函数描述符(即函数式接口的抽象方法签名, 例如 (T, U) -> R
)兼容。下面这个语句是合法的,虽然Lambda主体返回的是List,而不是Consumer上下文要求的 void。
Consumer<String> c = s -> Arrays.asList(s);
Lambda表达式可以没有限制的在其主体中引用实例变量和静态变量,但如果是局部变量,则必须显式的声明为final或只能被赋值一次,才能在Lambda主体中被引用。
public class ChapterTest3 { String s1 = ""; static String s2 = ""; @Test public void test8() { String str = "局部变量"; str = "局部变量"; new Thread(() -> System.out.println(str)).start();//局部变量str重新赋值了,这一行就无法通过编译 new Thread(() -> System.out.println(s1)).start(); new Thread(() -> System.out.println(s2)).start(); s1 = "实例变量"; s2 = "静态变量"; } }
方法引用主要有三类
@Test public void test10() { Consumer<String> c1 = i -> this.run(i); //上面的Lambda表达式可以简写成下面的方法引用,符合方法引用的第三类方式, this引用即所谓的外部对象 Consumer<String> c2 = this::run; } public void run(String s) { } @Test public void test9() { //指向静态方法的方法引用 Function<Integer, String> f1 = s -> String.valueOf(s); Function<Integer, String> f2 = String::valueOf; //指向实例方法的方法引用 List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "A", "B"); list.sort((s1, s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2)); //上面这个Lambda表达式转变成更简洁的方法引用 list.sort(String::compareToIgnoreCase); }
下面的转换模板图, 通俗易懂的总结了如何将Lambda表达式重构为等价的方法引用。
关于构造函数引用,下面展示了一个简单易懂的栗子
@Test public void test11() { //无参构造 Supplier<Apple> c1 = () -> new Apple(); Supplier<Apple> c2 = Apple::new; Apple a1 = c2.get(); //有参构造 BiFunction<String, Integer, Apple> f1 = (color, weight) -> new Apple(color, weight);//Lambda表达式 BiFunction<String, Integer, Apple> f2 = Apple::new;//构造函数引用 Apple a2 = f2.apply("red", 10); }
最后我们总结一下Lambda表达式的使用, 假设我们需要对一个List集合进行不同规则的排序,这个不同规则对应的就是一个比较器Comparator, 我们可以有多种实现方式。
最原始的方式就是定义一个Comparator接口的实现类作为入参, 其次就是使用匿名类的方式提供一个Comparator接口的实现作为入参。
在Java8中, 我们可以不必像上面这么啰嗦, Lambda表达式很好地简化了这个实现过程, 比如我们这里需要按苹果的重量排序, 那么可以这样写
@Test public void test12() { List<Apple> inventory = new ArrayList<>(); inventory.add(new Apple("red", 94)); inventory.add(new Apple("green", 100)); inventory.sort((a1, a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight())); }
再想想, 还能不能更简化一下, 使用方法引用的方式进一步简化呢? 在Comparator接口中, 提供了静态方法 Comparator<T> comparing(Function<? super T, ? extends U> keyExtractor) , 就是为了简化Lambda表达式准备的, 让我们重新将上面的代码重构成方法引用
@Test public void test12() { List<Apple> inventory = new ArrayList<>(); inventory.add(new Apple("red", 94)); inventory.add(new Apple("green", 100)); inventory.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight)); }
/** * 函数的组合用法 */ @Test public void test15() { Function<String, Integer> f = i -> Integer.valueOf(i);//方法引用写法: Integer::valueOf Function<Integer, Apple> g = weight -> new Apple(weight); //构造函数引用写法: Apple::new Function<String, Apple> h = f.andThen(g); // andThen()相当于数学上的 g(f(x)) 函数 Apple apple = h.apply("99"); //result: Apple(color=null, weight=99) Function<Apple, String> y = Apple::getColor; Function<Apple, Integer> z = f.compose(y); // compose()相当于数学上的 f(y(x)) 函数 Integer result = z.apply(new Apple("red", 78));//会报 java.lang.NumberFormatException: For input string: "red" 异常 } /** * 谓词的组合用法 * and和or方法是按照在表达式链中的位置,从左到右确定优先级的,如a.or(b).and(c).or(d) 可以看成 ((a || b) && c) || d */ @Test public void test14() { Predicate<Apple> p1 = apple -> "green".equals(apple.getColor()); final Predicate<Apple> negate = p1.negate(); //非 System.out.println(negate.test(new Apple("green", 98)));// result: false final Predicate<Apple> and = p1.and(apple -> apple.getWeight() > 150);//与 System.out.println(and.test(new Apple("green", 140)));//result: false final Predicate<Apple> or = p1.or(apple -> apple.getWeight() > 150);//或 System.out.println(or.test(new Apple("blue", 170)));//result: true } /** * 比较器组合的用法 */ @Test public void test13() { inventory.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight).reversed());//苹果按重量倒序排序 System.out.println(inventory); //苹果按重量倒序排序,当苹果重量相同时,按颜色升序排序 inventory.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight).reversed().thenComparing(Apple::getColor)); System.out.println(inventory); }
原文:https://www.cnblogs.com/qingshanli/p/11743439.html