MongoDB的介绍
MongoDB: 是一个基于bson(二进制json)的NoSQL数据库
MongoDB的三要素:
数据库: 类似于MYSQL的数据库
集合: 类似于MYSQL的表
文档: 类似于mysql的记录(一行数据)
终端 
操作数据库的命令：
查看当前所在数据库：db
查看所有的数据库：show dbs/show databases
切换数据库：use 数据库名（切换到没有的数据库, 会自动创建）
删除当前数据库：db.dropDatabase()
操作集合的命令：
创建集合：db.createCollection(‘集合名‘) / db.集合名.insert(数据)
数据为json格式 --> {键:‘值‘}
查看集合：show collections
删除集合所有数据：db.集合名.drop()
增删改查：_id字段如果没有手动指定会自动添加
插入（insert）：db.集合名称.insert(文档)
db.student.insert({‘_id‘:1,name:‘zhangsan‘})
保存（save）：db.集合名称.save(文档)
db.student.save({‘_id‘:1,name:‘zhangsan‘})
insert 与 save 的异同点：
相同点:如果没有指定_id,都会生成一个ObjectID类型的_id字段
区别: 存在相同的_id字段, insert报错, save覆盖原有操作
更新：db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})
query：更新条件
update：更新的数据，默认覆盖原有数据，如果要部分更新需要使用 --> $set
multi：是否更新多条，默认只更新一条，如果要更新多条 --> {multi:true}
删除：db.集合名称.remove(<query>,{justOne:<boolean>})
query：删除数据的条件，默认删除所有满足条件的数据
justOne：用于指定是否只删除一条
如果指定为True, 则只删除一条 --> {justOne:true}
数据查询：
查询所有满足条件的数据：db.集合名称.find({条件文档})
查询第一个满足条件的数据：db.集合名称.findOne({条件文档})
比较运算符：
等于： --> {age:18}
小于：--> $lt --> {age:{$lt:18}}
小于等于：--> $lte
大于：--> $gt
大于等于：--> $gte
不等于：--> $ne
逻辑运算符：
and： --> db.集合名称.find({条件1,条件2}) --> {age:{$gt:18},gender:true}
or： --> $or --> db.集合名称.find({$or:[{条件1},{条件2}])
混合查询
范围运算符：
$in：在某个范围，不是区间，指列表里的数字 --> {age:{$in:[19,22,25]}}
$nin：不在某个范围 --> $nin:[,]
正则：
// --> {name:/^张/} --> 只能在终端使用
$regex --> {name:{$regex:‘^张‘}} --> 可在python中使用
分页查询：先跳过再限制 --> 效率高
limit()：用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(数量)
skip()：用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(数量)
显示部分字段：db.集合名称.find({},{字段名:1,字段名:1,_id:0})
_id默认是显示的,如果不显示 --> _id:0 ,其他字段不显示则不写
排序：对集合进行排序，1：升序，-1：降序
sort() --> db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1/-1,字段:1/-1...})
统计个数：
db.集合名称.find({文档条件}).count()
db.集合名称.count({文档条件})
消除重复：
distinct()：对数据进?去重 --> db.集合名称.distinct(‘去重字段‘,{文档条件})
聚合：
db.集合名.aggregate({$group:{_id:‘$分组字段‘,显示字段:{$聚合函数:值}}})
显示某些字段：$push --> 生成一个列表
显示整个文档：$$ROOT
索引：
建立索引：db.集合名.ensureIndex({属性名:1}) 1：升序，-1：降序
建立唯一索引：默认情况索引字段是可以重复的，可以指定索引唯一
db.集合名.ensureIndex({属性名:1},{unique:true})
查看当前集合的所有索引：db.集合名.getIndexes()
删除索引：db.集合名.dropIndex({索引字段:1}
测试索引效率：
python与MongoDB交互
1. 安装第三方插件：pip install pymongo
2. 导包：
from pymongo import MongoClient
3. 实例化mongo客户端对象：
client = MongoClient()
4. 指定集合：
collection = client[‘库名‘][‘集合名‘]
5. 增删改查
添加一条数据: insert_one(字典)
collection.insert_one({‘_id‘: 8, ‘name‘: ‘大乔‘, ‘hometown‘: ‘长安‘, ‘age‘: 20, ‘gender‘: False})
添加多条数据: insert_many(字典列表)
1 ls = [{‘_id‘: 9, ‘name‘: ‘凯‘, ‘hometown‘: ‘长安‘, ‘age‘: 25, ‘gender‘: True}, 2 {‘_id‘: 10, ‘name‘: ‘苏烈‘, ‘hometown‘: ‘长安‘, ‘age‘: 30, ‘gender‘: True}, 3 {‘_id‘: 11, ‘name‘: ‘孙策‘, ‘hometown‘: ‘东吴‘, ‘age‘: 29, ‘gender‘: True} 4 ] 5 collection.insert_many(ls)
查找一条数据: find_one(条件字典)
print(collection.find_one({‘hometown‘: ‘长安‘}))
查找全部数据: find, 返回一个游标对象, 只能遍历一次
1 ret = collection.find({‘hometown‘: ‘长安‘}) 2 for i in ret: 3 print(i)
更新一条数据：注意使用$set命令: update_one
collection.update_one({‘name‘: ‘孙尚香‘}, {‘$set‘: {‘name‘: ‘甄姬‘}})
更行全部数据: update_many
collection.update_many({‘gender‘:False},{‘$set‘:{‘age‘:18}})
删除一条数据: delete_one
collection.delete_one({‘name‘:‘大乔‘})
删除全部数据: delete_many
collection.delete_many({‘gender‘:True})
client .close()
原文：https://www.cnblogs.com/zry-yt/p/11754437.html