一起来学matlab-matlab学习笔记11

11_3 高维数组处理和运算

filp, shiftdim, size, permute, ipermute

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filp

• 翻转元素顺序

  语法

  B = flip(A)
  B = flip(A,dim)

  说明

  B = flip(A) 返回的数组 B 具有与 A 相同的大小，但元素顺序已反转。B 中重新排序的维度取决于 A 的形状：

如果 A 为向量，flip(A) 将沿向量的长度方向反转元素顺序。

如果 A 为矩阵，flip(A) 将反转每列元素的顺序。

如果 A 为 N 维数组，flip(A) 将按 A 的大小值不等于 1 的首个维度上进行运算。

B = flip(A,dim) 沿维度 dim 反转 A 中元素的顺序。例如，如果 A 为矩阵，flip(A,1) 将反转每一列中的元素，flip(A,2) 将反转每一行中的元素。

翻转字符向量

A = 'no word, no bond, row on.';
B = flip(A)
B =
'.no wor ,dnob on ,drow on'

翻转列向量

A = [1;2;3];
B = flip(A)
B = 3×1

     3
     2
     1

翻转矩阵

翻转元胞数组

输入参数

shiftdim

• 移动数组维度

  语法

• B = shiftdim(A,n)
  • B = shiftdim(A,n) 将数组 A 的维度移动 n 个位置。当 n 为正整数时，shiftdim 向左移动维度；当 n 为负整数时，向右移动维度。例如，如果 A 是 2×3×4 数组，则 shiftdim(A,2) 返回 4×2×3 数组。
• B = shiftdim(A)
  • B = shiftdim(A) 返回数组，其元素与 A 相同，但删除了前面的长度为 1 的维度。
• [B,m] = shiftdim(A)
  • [B,m] = shiftdim(A) 还返回删除的长度为 1 的维度的数量。

四维矩阵

• 创建一个 4×2×3×5 数组。将维度向左移动 2 个位置，使前两个维度长度绕回到最后两个维度。

A = rand(4,2,3,5);
B = shiftdim(A,2);
size(B)
ans = 1×4

     3     5     4     2

• 将维度向右移动 2 个位置，使前面 2 个维度的长度为 1。 向右移动不会将维度长度绕回。

C = shiftdim(A,-2);
size(C)
ans = 1×6

     1     1     4     2     3     5

移动矩阵维度

• 计算 5 维数组 A，并删除前面的长度为 1 的维度。shiftdim 函数将移动 2 个维度，并返回三维数组 B。

A = rand(1,1,3,2,4);
[B,nshifts] = shiftdim(A);
nshifts
nshifts = 2 % 表示被删除的维度的个数
size(B)
ans = 1×3 % 表示被删除的维度的值

     3     2     4

将 B 的维度向左移动两次。

C = shiftdim(B,2);
size(C)
ans = 1×3

     4     3     2

将 C 的维度向右移动一次。

D = shiftdim(C,-1);
size(D)
ans = 1×4

     1     4     3     2

size

• 获取矩阵形状大小

permute

• 置换数组维度

  语法

• B = permute(A,dimorder)

  说明

• B = permute(A,dimorder) 按照向量 dimorder 指定的顺序重新排列数组的维度。例如，permute(A,[2 1]) 交换矩阵 A 的行和列维度。因为在矩阵中第一维度是行数，第二个维度是列数

  三维数组

• 创建一个342数组并对其进行置换，交换第一个维度和第三个维度，从而得到243数组
  

ipermute

• 逆置换数组维度

  语法

• A = ipermute(B,dimorder)

  说明

  A = ipermute(B,dimorder) 按照向量 dimorder 指定的顺序重新排列数组 B 的维度，使得 B = permute(A,dimorder)。 逆置换 A 是满足如下条件的数组：当您使用相同的维度顺序对其进行置换时，结果等于原始数组 B。
  即A置换成为B，B通过逆置换返回A

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原文：https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/11759167.html