R语言进行DW检验：
library(lmtest) dw = dwtest(fm1)
> dw Durbin-Watson test data: fm1 DW = 2.4994, p-value = 0.8706
DW检验的原假设为：误差不相关！
因为dw>0.05所以不拒绝原假设，即认为误差是不相关的。
误差自相关会产生的后果：
1．参数估计量仍然是线性的、无偏的，但非有效。
2．OLS估计量的被估方差是有偏的且会被低估，因而会使相应的t值变大。
3．模型的t和F统计检验失效。
4．用通常公式（
）计算的随机误差项的方差是实际值的有偏估计，且一般会被低估。因为在存在自相关的情况下，可以推导出：
5．通常计算的R2不是其真实值的准确估计，比实际的要大。
6．区间估计与预测区间的精度降低。
原文：https://www.cnblogs.com/jiaxinwei/p/11761556.html