tensorflow 中的模块tf.image

该模块主要用于图像处理和解码操作。

源模块名称：Module: tf.image 

源模块地址：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image

该模块包含有如下内容

类class：

class ResizeMethod

函数Functions

adjust_brightness(...)：调整RGB或灰度图像的亮度。

adjust_contrast(...)：调整RGB或灰度图像的对比度。

adjust_gamma(...)：对输入图像执行Gamma校正。

adjust_hue(...)：调整RGB图像的色调。

adjust_jpeg_quality(...)：调整RGB图像的jpeg编码质量。

adjust_saturation(...)：调整RGB图像的饱和度。

central_crop(...)：裁剪图像的中央区域。

combined_non_max_suppression(...)：按分数的降序贪婪地选择边界框的子集。

convert_image_dtype(...)：转换image为dtype，根据需要缩放其值。

crop_and_resize(...)：从输入图像张量中提取作物并调整其大小。

crop_to_bounding_box(...)：将图像裁剪到指定的边框。

decode_and_crop_jpeg(...)：将JPEG编码的图像解码并裁剪为uint8张量。

decode_bmp(...)：将BMP编码图像的第一帧解码为uint8张量。

decode_gif(...)：将GIF编码图像的帧解码为uint8张量。

decode_image(...)：函数decode_bmp，decode_gif，decode_jpeg，和decode_png。

decode_jpeg(...)：将JPEG编码的图像解码为uint8张量。

decode_png(...)：将PNG编码的图像解码为uint8或uint16张量。

draw_bounding_boxes(...)：在一批图像上绘制边界框。

encode_jpeg(...)：对图像进行JPEG编码。

encode_png(...)：PNG编码图像。

extract_glimpse(...)：从输入张量中提取一瞥。

extract_jpeg_shape(...)：提取JPEG编码图像的形状信息。

extract_patches(...)：提取patches自images。

flip_left_right(...)：水平翻转图像（从左到右）。

flip_up_down(...)：垂直翻转图像（上下翻转）。

grayscale_to_rgb(...)：将一个或多个图像从灰度转换为RGB。

hsv_to_rgb(...)：将一幅或多幅图像从HSV转换为RGB。

image_gradients(...)：返回每个颜色通道的图像渐变（dy，dx）。

is_jpeg(...)：便捷功能，用于检查“内容”是否编码JPEG图像。

non_max_suppression(...)：按分数的降序贪婪地选择边界框的子集。

non_max_suppression_overlaps(...)：按分数的降序贪婪地选择边界框的子集。

non_max_suppression_padded(...)：按分数的降序贪婪地选择边界框的子集。

non_max_suppression_with_scores(...)：按分数的降序贪婪地选择边界框的子集。

pad_to_bounding_box(...)：image用零填充到指定的height和width。

per_image_standardization(...)：线性缩放每个图像以image使其均值0和方差1。

psnr(...)：返回a和b之间的峰值信噪比。

random_brightness(...)：以随机因素调整图像的亮度。

random_contrast(...)：通过随机因素调整图像的对比度。

random_crop(...)：将张量随机裁剪为给定大小。

random_flip_left_right(...)：随机水平翻转图像（从左到右）。

random_flip_up_down(...)：随机垂直翻转图像（上下颠倒）。

random_hue(...)：通过随机因素调整RGB图像的色调。

random_jpeg_quality(...)：随机更改jpeg编码质量，以产生jpeg噪声。

random_saturation(...)：通过随机因子调整RGB图像的饱和度。

resize(...)：调整大小images以size使用指定的method。

resize_with_crop_or_pad(...)：裁剪和/或将图像填充到目标宽度和高度。

resize_with_pad(...)：调整图像大小并将其填充到目标宽度和高度。

rgb_to_grayscale(...)：将一个或多个图像从RGB转换为灰度。

rgb_to_hsv(...)：将一个或多个图像从RGB转换为HSV。

rgb_to_yiq(...)：将一个或多个图像从RGB转换为YIQ。

rgb_to_yuv(...)：将一个或多个图像从RGB转换为YUV。

rot90(...)：逆时针旋转图像90度。

sample_distorted_bounding_box(...)：为图像生成一个随机变形的边界框。

sobel_edges(...)：返回包含Sobel边缘贴图的张量。

ssim(...)：计算img1和img2之间的SSIM索引。

ssim_multiscale(...)：计算img1和img2之间的MS-SSIM。

total_variation(...)：计算并返回一幅或多幅图像的总变化量。

transpose(...)：通过交换高度和宽度尺寸来转置图像。

yiq_to_rgb(...)：将一幅或多幅图像从YIQ转换为RGB。

yuv_to_rgb(...)：将一个或多个图像从YUV转换为RGB。

tensorflow 中的模块tf.image

原文：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/11773898.html