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redis的通信原理以及一些基本操作

时间:2019-11-01 09:30:47      阅读:50      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

redis 基本操作复习:

连接池

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set(‘gender‘, ‘male‘)     # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存
print(r.get(‘gender‘))      # gender 取出键male对应的值

数据操作

  • string:

    • set(name,value,ex(过期时间秒),px(过期时间毫秒),nx=FALSE,xx = false)


      import redis
      ?
      pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)
      #加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型
      r = redis.Redis(connection_pool=pool)
      print(r.set(‘fruit‘, ‘watermelon‘, nx=True)) # 新建   # True--不存在
      # 如果键fruit不存在,那么输出是True;如果键fruit已经存在,输出是Non
      ?
      print((r.set(‘fruit‘, ‘watermelon‘, xx=True)))# 修改   # True--已经存在
      # 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None
    • setnx(name,time,value) 设置值,name不存在,执行设置操作、


      r.setex("fruit2", 5, "orange")
      time.sleep(5)
      print(r.get(‘fruit2‘))  # 5秒后,取值就从orange变成None
    • psetex(name,time_ms,value) 设置值,name不存在,执行设置操作、


      r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
      time.sleep(5)
      print(r.get(‘fruit3‘))  # 5000毫秒后,取值就从apple变成None
    • mset(*args,**lwargs) 批量设置值

    • mget(keys,*args) 批量获取值


      r.mget({‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})
      r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
      print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
      print(r.mget("k1"))
    • getset(name,value) 设置新值,并获取原来的值


      print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
    • getrange(key,start,end) 获取子序列(根据字节获取,非字符)


      r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
      print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
      print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
      r.set("en_name","junxi") # 字母
      print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
      print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作
    • setrange(name,offset,value) 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)


      r.setrange("en_name", 1, "ccc")
      print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci
    • setbit(name,offset,value) 对name对应值得二进制表示的位进行操作


      注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo"
      那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
      所以,如果执行 setbit(‘n1‘, 7, 1),则就会将第7位设置为1,
      那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
      ?
      扩展,转换二进制表示:
      source = "陈思维"
      source = "foo"
      for i in source:
      num = ord(i)
      print bin(num).replace(‘b‘,‘‘)
      特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?
      答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节
      对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
      11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
    • getbit(name,offset)获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

      print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

    • bitcount(key,start=None,end=None)获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数


      print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
      print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11 表示前2个字节中,1出现的个数
    • bittop(operation,dest,*keys)获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

      operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)

      dest, 新的Redis的name

      *keys,要查找的Redis的name


      bitop("AND", ‘new_name‘, ‘n1‘, ‘n2‘, ‘n3‘)
      获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
      r.set("foo","1")  # 0110001
      r.set("foo1","2")  # 0110010
      print(r.mget("foo","foo1"))  # [‘goo1‘, ‘baaanew‘]
      print(r.bitop("AND","new","foo","foo1"))  # "new" 0 0110000
      print(r.mget("foo","foo1","new"))
    • strlen(name)返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

    • 18.incr(self, name, amount=1) 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增


      r.set("foo", 123)
      print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
      r.incr("foo", amount=1)
      print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

      eg论坛的每个帖子都要记录点击次数

    • incrbyfloat() 同上,自增的是float型。

    • decr() 自减 ,自减的是整形

    • append(key,value) 在 name对应的值后面追加内容

  • 基本命令hash

    • hset(name, key, value) 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改

    • hget()在name对应的hash中获取根据key获取value

    • hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)


      import redis
      import time
      ?
      pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)
      r = redis.Redis(connection_pool=pool)
      ?
      r.hset("hash1", "k1", "v1")
      r.hset("hash1", "k2", "v2")
      print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
      print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
      print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
      r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
      print(r.hget("hash1", "k2"))
    • hmset(name,mapping) 批量增加

      r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})

    • hmget(name, keys, *args) 在name对应的hash中获取多个key的值


      print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
      print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
      print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
    • hlen(name) 得到所有键值对的格式 hash长度

    • hkeys(name) 得到所有的keys(类似字典的取所有keys)

    • hvals(name) 得到所有的value(类似字典的取所有value)

    • hexists(name, key) 判断成员是否存在(类似字典的in)

    • hdel(name,*keys) .删除键值对


      print(r.hgetall("hash1"))
      r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
      r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增键值对 k11
      r.hdel("hash1", "k1")    # 删除一个键值对
      print(r.hgetall("hash1"))
    • hincrby(name, key, amount=1) 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)

    • hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)

    • hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 取值查看--分片读取

      name, redis的name

      cursor,游标(基于游标分批取获取数据)

      match,匹配指定key,默认None 表示所有的key

      count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

      增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆


      第一次:cursor1, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=0, match=None, count=None)
      第二次:cursor2, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=cursor1, match=None, count=None)
      直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
    • hscan_iter(name, match=None, count=None) 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据


      for item in r.hscan_iter(‘hash1‘):
         print(item)
      print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存地
  • list

    • 1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建lpush(name,values)在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边如:


     import redis
     import time
     
     pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)
     r = redis.Redis(connection_pool=pool)
     
     r.lpush("list1", 11, 22, 33)
     print(r.lrange(‘list1‘, 0, -1))

    保存顺序为: 33,22,11

    扩展:


     r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示从右向左操作
     print(r.llen("list2"))  # 列表长度
     print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值,范围是索引号0-3

    2.增加(从右边增加)--没有就新建


     r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右边,依次添加44,55,66
     print(r.llen("list2"))  # 列表长度
     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

    3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建 lpushx(name,value) 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 更多:


     r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在
     print(r.llen("list10"))  # 0
     print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []

     r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
     print(r.llen("list2"))  # 列表长度
     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素

    4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建


     r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
     print(r.llen("list2"))  # 列表长度
     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

    5.新增(固定索引号位置插入元素) linsert(name, where, refvalue, value)) 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 参数: name,redis的name where,BEFORE或AFTER refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 value,要插入的数据


    r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
    print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
    ?

    6.修改(指定索引号进行修改) r.lset(name, index, value) 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 参数: name,redis的name index,list的索引位置 value,要设置的值


    r.lset("list2", 0, -11)   # 把索引号是0的元素修改成-11
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    ?

    7.删除(指定值进行删除) r.lrem(name, value, num) 在name对应的list中删除指定的值 参数: name,redis的name value,要删除的值 num, num=0,删除列表中所有的指定值; num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个 num=-2,从后向前,删除2个


    r.lrem("list2", "11", 1)   # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.lrem("list2", "99", -1)   # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.lrem("list2", "22", 0)   # 将列表中所有的"22"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    ?

    8.删除并返回 lpop(name) 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 更多: rpop(name) 表示从右向左操作


    r.lpop("list2")   # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.rpop("list2")   # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    ?

    9.删除索引之外的值 ltrim(name, start, end) 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 参数: name,redis的name start,索引的起始位置 end,索引结束位置


    r.ltrim("list2", 0, 2)   # 删除索引号是0-2之外的元素,值保留索引号是0-2的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    ?

    10.取值(根据索引号取值) lindex(name, index) 在name对应的列表中根据索引获取列表元素


    print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值
    ?

    11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 参数: src,要取数据的列表的name dst,要添加数据的列表的name


    r.rpoplpush("list1", "list2")
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    ?

    12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时 brpoplpush(src, dst, timeout=0) 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 参数: src,取出并要移除元素的列表对应的name dst,要插入元素的列表对应的name timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

      r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
      print(r.lrange("list2", 0, -1))
    
    

    13.一次移除多个列表 blpop(keys, timeout) 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 参数: keys,redis的name的集合 timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 更多: r.brpop(keys, timeout) 同blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

      r.lpush("list10", 3, 4, 5)
      r.lpush("list11", 3, 4, 5)
      while True:
          r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
          print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
    
    

    14.自定义增量迭代 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

    1. 获取name对应的所有列表

    2. 循环列表

      但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

      def list_iter(name):
          """
          自定义redis列表增量迭代
          :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
          :return: yield 返回 列表元素
          """
          list_count = r.llen(name)
          for index in range(list_count):
              yield r.lindex(name, index)
      
      # 使用
      for item in list_iter(‘list2‘): # 遍历这个列表
          print(item)
          
    
    

  • set

    1.新增 sadd(name,values) name对应的集合中添加元素

    r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
    print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    
    

    2.获取元素个数 类似于len scard(name) 获取name对应的集合中元素个数

    print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
    
    

    3.获取集合中所有的成员 smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员

    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    
    

    获取集合中所有的成员--元组形式 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

    print(r.sscan("set1"))
    
    

    获取集合中所有的成员--迭代器的方式 sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

    for i in r.sscan_iter("set1"):
        print(i)
    
    

    4.差集 sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

    r.sadd("set2", 11, 22, 33)
    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    print(r.smembers("set2"))
    print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
    print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中
    
    

    5.差集--差集存在一个新的集合中 sdiffstore(dest, keys, *args) 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

    r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
    print(r.smembers("set3"))   # 获取集合3中所有的成员
    
    

    6.交集 sinter(keys, *args) 获取多一个name对应集合的交集

    print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集
    
    

    7.交集--交集存在一个新的集合中 sinterstore(dest, keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

    print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集
    print(r.smembers("set3"))
    
    

    并集 sunion(keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集

    print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集
    
    

    并集--并集存在一个新的集合 sunionstore(dest,keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

    print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
    print(r.smembers("set3"))
    
    

    8.判断是否是集合的成员 类似in sismember(name, value) 检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

    print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成员
    print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成员
    
    

    9.移动 smove(src, dst, value) 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

    r.smove("set1", "set2", 44)
    print(r.smembers("set1"))
    print(r.smembers("set2"))
    
    

    10.删除--随机删除并且返回被删除值 spop(name) 从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

    print(r.spop("set2"))   # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的
    print(r.smembers("set2"))
    
    

    11.删除--指定值删除 srem(name, values) 在name对应的集合中删除某些值

    print(r.srem("set2", 11))   # 从集合中删除指定值 11
    print(r.smembers("set2"))
    
    

    7、redis基本命令 有序set

    Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的 有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较, 所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

    1.新增 zadd(name, *args, **kwargs) 在name对应的有序集合中添加元素 如:

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
    r.zadd("zset2", ‘m1‘, 22, ‘m2‘, 44)
    print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
    print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
    print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 获取有序集合中所有元素
    print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 获取有序集合中所有元素和分数
    
    

    2.获取有序集合元素个数 类似于len zcard(name) 获取name对应的有序集合元素的数量

    print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
    
    

    3.获取有序集合的所有元素 r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 参数: name,redis的name start,有序集合索引起始位置(非分数) end,有序集合索引结束位置(非分数) desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 score_cast_func,对分数进行数据转换的函数

    3-1 从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的) zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

    print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只获取元素,不显示分数
    print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
    
    

    3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    for i in range(1, 30):
       element = ‘n‘ + str(i)
       r.zadd("zset3", element, i)
    print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素
    print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)
    
    

    3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序) zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照分数倒序
    
    

    3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序 zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

    print(r.zscan("zset3"))
    
    

    3-5 获取所有元素--迭代器 zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

    for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
        print(i)
    
    

    4.zcount(name, min, max) 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

    print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
    print(r.zcount("zset3", 11, 22))
    
    

    5.自增 zincrby(name, value, amount) 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

    r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次将n2的分数自增2
    print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
    
    

    6.获取值的索引号 zrank(name, value) 获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始) 更多: zrevrank(name, value),从大到小排序

    print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大)
    print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引号是1
    
    print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)
    
    

    7.删除--指定值删除 zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员

    r.zrem("zset3", "n3")   # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    
    

    8.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除 zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除

    r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    
    

    9.删除--根据分数范围删除 zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除

    r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    
    

    10.获取值对应的分数 zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

    print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 获取元素n27对应的分数27
    
    

    8、其他常用操作

    1.删除 delete(*names) 根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

    r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
    
    

    2.检查名字是否存在 exists(name) 检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

    print(r.exists("zset1"))
    
    

    3.模糊匹配 keys(pattern=‘‘) 根据模型获取redis的name 更多: KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

    print(r.keys("foo*"))
    
    

    4.设置超时时间 expire(name ,time) 为某个redis的某个name设置超时时间

    r.lpush("list5", 11, 22)
    r.expire("list5", time=3)
    print(r.lrange("list5", 0, -1))
    time.sleep(3)
    print(r.lrange("list5", 0, -1))
    
    

    5.重命名 rename(src, dst) 对redis的name重命名

    r.lpush("list5", 11, 22)
    r.rename("list5", "list5-1")
    
    

    6.随机获取name randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除)

    print(r.randomkey())
    
    

    7.获取类型 type(name) 获取name对应值的类型

    print(r.type("set1"))
    print(r.type("hash2"))
    
    

    8.查看所有元素 scan(cursor=0, match=None, count=None)

    print(r.hscan("hash2"))
    print(r.sscan("set3"))
    print(r.zscan("zset2"))
    print(r.getrange("foo1", 0, -1))
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    print(r.smembers("set3"))
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    print(r.hgetall("hash1"))
    
    

    9.查看所有元素--迭代器 scan_iter(match=None, count=None)

    for i in r.hscan_iter("hash1"):
        print(i)
    
    for i in r.sscan_iter("set3"):
        print(i)
    
    for i in r.zscan_iter("zset3"):
        print(i)
    
    

    other 方法

    print(r.get(‘name‘))    # 查询key为name的值
    r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
    print(r.keys()) # 查询所有的Key
    print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
    r.save()    # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
    # r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
    
    

    管道(pipeline) redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作, 如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

    管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    # pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
    # pipe = r.pipeline(transaction=True)
    pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
    
    pipe.set(‘name‘, ‘jack‘)
    pipe.set(‘role‘, ‘sb‘)
    pipe.sadd(‘faz‘, ‘baz‘)
    pipe.incr(‘num‘)    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
    pipe.execute()
    
    print(r.get("name"))
    print(r.get("role"))
    print(r.get("num"))
    
    

    管道的命令可以写在一起,如:

    pipe.set(‘hello‘, ‘redis‘).sadd(‘faz‘, ‘baz‘).incr(‘num‘).execute()
    print(r.get("name"))
    print(r.get("role"))
    print(r.get("num"))
    
    

为什么redis是单线程的速度那么快?

Redis服务器是一个事件驱动程序,主要处理以下两类事件 :

  • 文件事件:文件事件其实就是对Socket操作的抽象,Redis服务器与Redis客户端的通信会产生文件事件,服务器通过监听并处理这些事件来完成一系列的网络操作

  • 时间事件:时间事件其实就是对定时操作的抽象,前面我们已经讲了RDB、AOF、定时删除键这些操作都可以由服务端去定时或者周期去完成,底层就是通过触发时间事件来实现的 。

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这个文件事件处理器使用i/o复用程序(select.epoll)来监听socket,当socket出现一些操作,如accept,read等,epoll就会监听到这些操作,并将这些产生了时间的socket放到一个队列(queue)中,然后从队列中同步,有序的取出这些socket,启动关联的事件处理器,实现功能。

 

 

 

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存储过程:

首先,假设有一个3y的socket连接服务器,那么i/o复用程序就会监听到AE_READABLE事件 ,(这里需要注意一点,i/o复用程序是一直监听着AE_READABLE事件,就像我们socket的accept一样),此时服务器就会启用连接应答处理器,创建出一个socket,并将这个socket与命令请求处理器关联。

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命令请求处理器读取客户端的命令,让具体的程序执行操作,因为客户度发送完命令后,会一直等待着服务器恢复处理结果,所以服务器执行完操作后会将socket的AE_WRITABLE事件命令回复处理器关联 ,

最后客户端尝试读取命令回复时,客户端Socket产生AE_WRITABLE事件,触发命令回复处理器执行。当把所有的回复数据写入到Socket之后,服务器就会解除客户端Socket的AE_WRITABLE事件与命令回复处理器的关联。

 

 

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通信过程总结

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redis的通信原理以及一些基本操作

原文:https://www.cnblogs.com/robot-python/p/11775133.html

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