【flask】环境配置-python-dotenv的使用

【自动发现程序实例】

一般来说，在执行flask run命令运行程序前，我们需要提供程序实例所在模块的位置 。

Flask会自动探测程序实例，自动探测存在下面这些规则：

• 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块，并从中寻找名为app或application的程序实例
• 从环境变量FLASK_APP对应的值寻找名为app或application的程序实例

如果你程序主模块命名为app.py，flask run命令会自动在其中寻找程序实例。如果你的程序主模块名是其他名称，

比如hello.py，那么需要设置环境变量FLASK_APP，将包含程序实例的模块名赋值给这个变量。

在linux 或 macOS系统使用export命令：

export FLASK_APP=hello

 【管理环境变量】

Flask的自动发现程序实例机制还有第三条规则：如果安装了python-dotenv，那么在使用flask run或其它命令时

会使用它自动从.flaskenv文件和.env文件中加载环境变量。

当安装了python-dotenv时，Flask在加载环境变量的优先级是：手动设置的环境变量>.env中设置的环境变>.flaskenv设置的环境变量。

除了FLASK_APP,我们还需要使用到其他环境变量。环境变量在新创建命令行窗口或重启电脑后就清除了，每次都要重设

变量有些麻烦。而且如果你同时开发多个Flask程序，这个FLASK_APP就需要在不同的值之间切换。为了避免频繁设置环境变量，

我们可以使用python-dotenv管理项目的环境变量，首先使用pipenv将它安装到虚拟环境：

pipenv install python-dotenv

我们在项目根目录下分别创建两个文件：.env和.flaskenv。.flaskenv用来存储和Flask相关的公开环境变量，比如FLASK_APP；

而.env用来存储包含敏感信息的环境变量，比如配置Email服务器的账户名与密码。

在.env和.flaskenv文件中，环境变量使用键值对的形式定义，每行一个，以#开头的为注释，如下所示：

SOME_VAR=1
#这是注释
FOO="BAR"

【注意!】一定是要在运行flask项目的情况下.env 和.flaskenv中的环境变量才会被Flask加载

  【代码示例】 

.flaskenv中的配置如下：

TEST_ENV=test python-dotenv

app.py

from flask import Flask
app =Flask(__name__)

import os
a=os.getenv(‘TEST_ENV‘)
print(a)

app.run()

从下面的结果可以看出：
如果不在.flaskenv中配置有关flask的环境变量，运行flask后，
即使.flaskenv中有其它变量如，TEST_ENV，也不能获取到它的值

.flaskenv文件中增加环境变量FLASK_ENV=‘development‘再次运行app.py

这次.flaskenv中的环境变量都被Flask加载到了，与Flask环境无关的变量TEST_ENV的值也能被获取取了

TEST_ENV=test python-dotenv
FLASK_ENV=‘development‘

【flask】环境配置-python-dotenv的使用

原文：https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/11776627.html