Numpy-np.random.normal()正态分布

时间：2019-11-01 21:09:09 阅读：77 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

X ~ $技术分享图片$ ：随机变量X的取值 $技术分享图片$ 和其对应的概率值P(X = $技术分享图片$ ) 满足正态分布（高斯函数）

正态分布（又称高斯分布）的概率密度函数

$技术分享图片$

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数的意义为：

　　loc:float

　　概率分布的均值，对应着整个分布的中心center

　　scale:float

　　概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高

技术分享图片

　　size:int or tuple of ints

　　输出的shape，默认为None，只输出一个值

　　我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正态分布（μ=0, σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

原文：https://www.cnblogs.com/cpg123/p/11779117.html

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