总结一下Java排序算法,以便记忆。
各类排序的时间复杂度:
排序方法 | 时间复杂度(平均) | 时间复杂度(最坏) | 时间复杂度(最好) | 空间复杂度 | 稳定性 | 复杂性 |
---|---|---|---|---|---|---|
直接插入排序 | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(n)O(n) | O(1)O(1) | 稳定 | 简单 |
希尔排序 | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(n2)O(n2) | O(n)O(n) | O(1)O(1) | 不稳定 | 较复杂 |
直接选择排序 | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(1)O(1) | 不稳定 | 简单 |
堆排序 | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(1)O(1) | 不稳定 | 较复杂 |
冒泡排序 | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(n)O(n) | O(1)O(1) | 稳定 | 简单 |
快速排序 | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(n2)O(n2) | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(nlog2n)O(nlog2n) | 不稳定 | 较复杂 |
归并排序 | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(nlog2n)O(nlog2n) | O(n)O(n) | 稳定 | 较复杂 |
基数排序 | O(d(n+r))O(d(n+r)) | O(d(n+r))O(d(n+r)) | O(d(n+r))O(d(n+r)) | O(n+r)O(n+r) | 稳定 | 较复杂 |
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
冒泡排序算法的运作如下:
①. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
②. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
③. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
④. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤①~③,直到没有任何一对数字需要比较
冒泡排序需要两个嵌套的循环. 其中, 外层循环移动游标; 内层循环遍历游标及之后(或之前)的元素, 通过两两交换的方式, 每次只确保该内循环结束位置排序正确, 然后内层循环周期结束, 交由外层循环往后(或前)移动游标, 随即开始下一轮内层循环, 以此类推, 直至循环结束.
public static void bubbleSort(int[] arr){ for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) { //外层循环移动游标 for(int j = 0; j < i; j++){ //内层循环遍历游标及之后(或之前)的元素 if(arr[j] > arr[j+1]){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; System.out.println("Sorting: " + Arrays.toString(arr)); } } } }
快速排序的基本思想:挖坑填数+分治法。
首先选一个轴值(pivot,也有叫基准的),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
原文:https://www.cnblogs.com/strong-FE/p/11783318.html