| 团队成员 | 分工 |
|---|---|
| 杨明哲 | 爬数据，做网页 |
| 林兴源 | 合作编码完成了对美团数据的分析，分析出最有发展潜力的十佳好店 |
| 卞永亨 | 从大众点评分析出了服装商圈 |
| 林鑫 | 合作编码完成了对美团数据的分析，分析出最有发展潜力的十佳好店 |
| 薛紫微 | 处理了七个商圈的一个商圈的数据 |
| 陈碧芬 | 处理筛选了两个商圈的数据 |
| 朱丽辰 | 找七个商圈涵盖的路、找了俩商圈的总评论数 |
| 黄森敏 | 处理七个商圈中两个商圈的数据 |
| 容慧珺 | 写了一点点的界面，博客编写 |
| 高星 | 界面设计(没用上)、博客 |
Windows 10
- 通过python爬取数据，然后通过html+css+JavaScript把数据可观的展示
- 测评出了福州最受欢迎的商圈
- 测评各个性价比最高的前五家美食餐厅，点击该餐厅，让用户全面了解该餐厅的信息例如菜单、价格、地点以及评价
- 测评了最具潜力的商圈和美食聚散地
- 写了该现场编程的心得
- 首先我觉得美食排行榜中可以分开个下午茶排行榜以及正餐排行榜（下午茶当然是奶茶类面包蛋糕这类的，正餐就是米面饺子这类的），用户才能根据需求不同看有需要的排行榜
- 其次有了吃喝还有了服饰类的商圈，应该还有商圈有的那些娱乐项目（比如蹦床，星空博物馆，失恋博物馆这样的）
困难以及解决方法：爬虫一直被封，大众点评防爬虫太强了。使用ip代理池
马后炮：如果早一点找到爬虫的代码就美滋滋了。
困难以及解决方法：困难是大众点评反爬虫太强，爬不下来。解决方法是取每个商圈的前十名进行手动爬取，并取平均分，来得到服装店最佳商圈。
马后炮：不应该只选质量评分为评价指标，应考虑其他因素，如环境评分等。
困难及解决办法：困难是如何合理的评测综合好店的指标。解决办法是把从美团爬取的人均消费、评价数、评分、地理位置按一定的缩放映射到每个指标0-100分，得分加起来得到综合分，按综合分排序即可得到一个较合理的综合好店排行榜。
马后炮：如果能把按照上述做法得到的前500家好店的地理位置坐标标点，以此在地图上圈定一些密度较高的圈，可以得到更合理的潜力商圈。因为想到的时候来不及做了，只能完成一个较粗狂的结果。
困难以及解决方法：代码太过朴素，高级感不强，分析的性能也较弱，由于时间原因，没能用代码分析出商圈。根据处理完的前50家综合好店，人工智能人眼手动分析。
马后炮：python是真的好用，如果再给一次机会，要把python学得更加好更能解决实际问题。
困难以及解决方法:本来打算用python将查到的数据进行处理，但是发现对代码比较生疏，在当时比较赶的情况下，采取人工对excel表格进行处理。
马后炮:如果可以重来，我一定提前了解python相关用法，人工看着真的挺多。
困难及解决方法：这次编程实战我一开始的打算是写前端的，但是后面突然改成vue，我只能默默去筛选处理数据了，一开始是尝试用代码处理数据，但是一直没能成功，最后选择了人工处理 。
马后炮：如果可以的话，还是希望自己能够用专业的方法去处理数据（可能这样会更有成就感。
困难及解决方法：这次编程实战在查找路线的时候找了很多超出范围的，辛亏我们温柔友善的杨老板提醒我范围应当与商业圈匹配；另外，在筛选最受欢迎的商业圈时用人工算？？？？？最后好像数据挺准确的，但是这个方法真的很菜。
马后炮：如果还能重来一次，我希望自己能写个算法，这样显得比较有技术性。
困难及解决方法： 本来打算写代码来处理execl分析数据的，后来感觉处理起来有点麻烦，怕时间赶不上，就选择人工（dbq太菜了）
马后炮：如果还能重来一次，我希望能实现一下当时查到的方法，写个算法实现。
困难以及解决方案：遇到的困难就是一开始准备用vue，但由于自己的不熟练，并不能及时完成，临时更改组长给了模板，由于改模板速度太慢，工作被组长承包了
马后炮：要是我早做准备，我相信我能写出一个好看的界面的，以及模板我也能改好的，不会再让组长承担我的工作的
困难以及解决方案：一开始考虑界面怎样设计才能美观简洁，又能使基本数据可视化。解决方案是组长给了模板，工作被组长承包了。
马后炮：如果还能重来，我一定提前找好素材
| 成员 | 贡献比例（%） |
|---|---|
| 杨明哲 | 40% |
| 卞永亨 | 8% |
| 林兴源 | 9% |
| 林鑫 | 9% |
| 薛紫微 | 7% |
| 陈碧芬 | 6% |
| 朱丽辰 | 7% |
| 黄森敏 | 6% |
| 容慧珺 | 4% |
| 高星 | 4% |
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 10 | 15 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 100 | 120 |
| Development | 开发 | 0 | 0 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 0 | 0 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 0 | 0 |
| Design Review | 设计复审 | 0 | 0 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 0 | 0 |
| Design | 具体设计 | 10 | 20 |
| Coding | 具体编码 | 50 | 40 |
| Code Review | 代码复审 | 0 | 0 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 0 | 0 |
| Reporting | 报告 | 40 | |
| Test Repor | 测试报告 | ||
| Size Measurement | 计算工作量 | ||
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | ||
| 合计 | 95 |
| 第N周 | 新增代码（行） | 累计代码（行） | 本周学习耗时（小时） | 累计学习耗时（小时） | 重要成长 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 3 | 3 | 学会用墨刀做原型设计 |
| 2 | 400 | 400 | 12 | 15 | 学习python的使用和写出程序框架 |
| 3 | 300 | 700 | 12 | 27 | 学习python，以及学习JS |
| 4 | 500 | 1200 | 9 | 36 | 加深python的学习,学习http请求，以及学习JS |
| 5 | 400 | 1600 | 13 | 39 | 学习JS，开始写登录注册界面对应的后端 |
| 6 | 300 | 1900 | 11 | 50 | 学习JS，学习美团，高德API调用和爬虫 |
原文：https://www.cnblogs.com/suolun/p/11784379.html