（1）Docker简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。
Docker官网：https://www.docker.com/
Docker的应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
Docker 的优点
1、简化程序：
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2、避免选择恐惧症：
如果你有选择恐惧症，还是资深患者。那么你可以使用 Docker 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3、节省开支：
一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。
Docker的架构
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。
Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。
| Docker | 面向对象 |
|---|---|
| 容器 | 对象 |
| 镜像 | 类 |
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Docker 镜像(Images) |
是用于创Docker 镜像建 Docker 容器的模板。 |
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Docker 容器(Container) |
容器是独立运行的一个或一组应用。 |
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Docker 客户端(Client) |
Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API (https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api) 与 Docker 的守护进程通信。 |
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Docker 主机(Host) |
一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。 |
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Docker 仓库(Registry) |
Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。 Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。
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Docker Machine |
Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker，比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。 |
Docker 和虚拟机的区别
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，比传统的虚拟机性能更好。
下图是虚拟机的体系结构：
server - 表示真实电脑。
Host OS - 真实电脑的操作系统，例如：Windows，Linux
Hypervisor - 虚拟机平台，模拟硬件，如VMWare，VirtualBox
Guest OS - 虚拟机平台上安装的操作系统，例如CentOS Linux
App - 虚拟机操作系统上的应用，例如nginx
下图是Docker的体系结构：
server - 表示真实电脑。
Host OS - 真实电脑的操作系统，例如：Windows，Linux
Docker Engine - 新一代虚拟化技术，不需要包含单独的操作系统。
App - 所有的应用程序现在都作为Docker容器运行。
这种体系结构的明显优势是，不需要为虚拟机操作系统提供硬件模拟。所有应用程序都作为Docker容器工作，性能更好。
原文：https://www.cnblogs.com/wishwzp/p/11788907.html