前言
在深度学习中，经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均，以求提高测试指标，增加模型鲁棒性。
参考
1. 【优化技巧】指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现；
2. 理解滑动平均(exponential moving average)；
完
【优化技巧】指数移动平均EMA的原理
原文：https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/11793725.html
