2019 年 11 月 4 日，微软在美国奥兰多举办的 Ignite 大会上发布了关系型数据库 SQL Server 的新版本。与之前版本相比，新版本的 SQL Server 2019 具备以下重要功能：在 Linux 和容器中运行的能力，连接大数据存储系统的 PolyBase 技术。
据了解，SQL Server 2019 可利用 PolyBase 技术进行全面的数据虚拟化，并将 Linux/ 容器与 Kubernetes（K8s）相兼容，交付了一种名为大数据群集（BDC）的新技术。BDC 技术完成了基于 K8s 的 SQL Server 多集群实现，同时可以与 Apache Spark、YARN、HDFS 相结合，提供一个可处理 OLTP（在线事务处理）、数据湖、甚至是机器学习要求的单一平台。该技术可以部署在 K8s 集群、本地、云中，包括微软提供的 Azure Kubernetes Services （AKS）。
Linux 和容器的兼容性不仅是实现 BDC 技术的关键，同时也是实现 PolyBase 扩展功能集的关键。现在，PolyBase 不仅可以连接的 Hadoop 集群和 Azure 存储，同时也可以连接到其它 SQL Server 实例。基于此，我们可以完成 BDC 主节点与 BDC 计算、数据和存储池的通信，实现存储池中的节点连接到 HDFS 存储中位于同一位置的数据。
微软还提供了一种新的跨平台工具——Azure Data Studio，可用于 T-SQL 查询、notebook 开发，甚至可以在 BDC 部署上运行 Spark 作业，以便将所有内容绑定在一起。
以上还不是 PolyBase 功能的“终点”，PolyBase 还可以连接到 Oracle、Teradata、MongoDB 以及 Azure Cosmos DB 。再进一步，PolyBase 可以连接到客户拥有的任何数据源和 ODBC 驱动程序。
借助于 PolyBase，SQL Server 可以承担数据虚拟化工作负载，即 SQL Server 像是一个一站式商店，用于连接到多平台 OLTP、NoSQL、数据仓库和数据湖工作负载。不过，这其中大部分的连接是虚拟的，数据仍可以保留在本机存储库中，但是却可以将尽可能多的查询工作托管给远程平台。
无论 SQL Server 拥有多少附加功能，我们都不能忘记 SQL Server 本质是一款数据库。下面，我们就来看看作为数据库，SQL Server 有哪些提升？
SQL Server TempDB 可配置为内存优化的数据库 (使用 SQL Server 的内存 OLTP 技术)，极大地提高了性能；
SQL Server 获得持久的内存能力；
SQL Server 的查询优化器更加智能，能够在处理查询时分配更多的资源；
SQL Server 支持 UTF-8 字符编码；
除了用 R 和 Python 编写的代码外，开发人员现在还可以在 SQL Server 脚本和存储过程中执行 Java 代码；
Accelerated Database Recovery 功能有助于快速恢复因断点或者其它严重错误而中断的长时间运行的事务，无需关心事务中断发生故障的位置；
新特性 Secure enclave 增强了 SQL Server 的加密特性；
原文：https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11799440.html