https://developer.aliyun.com/edu/course/33/learn#lesson/621
1 互联网应用架构概览
负载均衡器：将用户请求分配给网页服务器处理WebServer
WebServer: 返回图片、网页等静态内容，将动态内容（购物车）等分配给应用服务器AppServer
缓存服务器：缓存常用的数据库结果
2 网络链路存在的问题及解决方案
第一公里
BGP: 用各个运营商的网络都能最快访问同一个IP
第二公里
CDN: 用户A访问静态内容后将内容缓存在最近的CDN节点，使得同一个CDN节点下其他用户能直接访问该缓存，不用直接访问服务器降低访问时间
？：DNS工作模式
3 CDN架构及配置
使用前后对比：
使用前：由原站返回，用了BGP，延迟在20ms左右。 不用BGP则在几百ms左右
使用后：由CDN节点返回，延迟在10ms内
课时4：应用层横向扩展——负载均衡
两个关键点：1 负载均很服务器 2 应用镜像化
课时5：应用层缓存提升性能
应用服务器可以横向拓展，数据库不行。所以使用应用层缓存起到：1 降低数据库压力；2 提升数据库响应时间的作用
热点数据：例如电商网站里面用户的信息数据
存储HTTP session等会话数据，避免因为应用服务器故障导致会话丢失
两个应用缓存产品
课时6：同步转异步处理
高并发：每秒几百万甚至上千万访问请求
应用服务器例如Tomcat都是以线程池模式运行的。线程池有限，一般有上限，例如500-1000。如果用完就导致卡线程，系统卡死。
只有一个线程池很容易导致线程阻塞。
缓解方式之一：双线程池
结构层面解决办法：同步转异步，例如购物，只保留支付等核心缓解同步处理，在本线程完成，其他例如更新库存、下物流单，分发给其他模块异步解决，从而加快线程返回
同步转异步的核心：
产品：
阿里云消息队列
课时7：数据库架构设计优化-读写分离
数据库难以横向扩张原因：为了保证数据库ACIE这几个原则，必须共用一个数据存储。这个存储最终会成为数据库并发的瓶颈。
具体优化手段：
读写分离
写并发度低，因为要加锁。阻塞读。读要等写完成。
主要通过数据库的同步日志来对数据库进行同步
课时8：高可用架构方案实例
可用性及安全性都有问题
双可用区架构
课时9：课程总结
原文：https://www.cnblogs.com/instant7/p/11801557.html