本文来介绍一下Python的函数装饰器，类装饰器以后另开一文讲。
装饰器可以看做是Python中的一个语法糖，基本的写法示例如下：
def decorator(func): return func @decorator def function(): print "666"
decorator即是function的装饰器，在function函数前面加上@decorator的前缀相当于：
function = decorator(function)
所以之后对function的调用实际上都是在调用decorator。
以上只是最最简单的写法，一般装饰器会在函数内部定义一些自己的操作，相当于“装饰”了原本的函数。例如：
import time def decorator(func): def clocked(*args): t0 = time.time() result = func(*args) elapsed = time.time() - t0 name = func.__name__ print elapsed, name, result return result return clocked @decorator def function(): print "666" function() print function
输出如下：
666
0.0 function None
<function clocked at 0x03270A30>
可以看到：
1.该装饰器的作用是输出所装饰函数的运行时间，和函数名以及返回值
2.通过输出function，可以发现此时它已经被替换成了clocked，这与前面讲的“function = decorator(function)”是吻合的。
另外关于装饰器要注意的一点是：装饰器是在加载该模块的时候执行的。举个例子，假设有如下代码：
def decorator(func): print "7777" return func @decorator def function(): print "666" if __name__ == ‘__main__‘: print "start!" function()
运行该py文件后输出如下：
7777
start!
666
可以看到，“777”出现在“start!”之前，这说明装饰器是在实际运行该模块之前输出的。
装饰器是可以累加的，
def decorator1(func): print "666" return func def decorator2(func): print "777" return func @decorator2 @decorator1 def function(): print "88"
等同于
function = decorator2(decorator1(function))
如果我们想给装饰器传入参数，该如何做呢？这就需要我们创建一个装饰器工厂函数，把参数传给它，返回一个装饰器，然后再把它应用到要装饰的函数上。具体示例如下：
import time def decorator(is_active=True): def dec1(func): if is_active: print "888" else: print "777" return func return dec1 @decorator(True) def function(): print "666"
dec1才是真正的装饰器（它的参数是func），decorator可以理解为一个装饰器工厂，它返回相应的装饰器函数。
这次装饰器就讲解到这里，之后有时间会再讲解一下类装饰器。
原文：https://www.cnblogs.com/wickedpriest/p/11806776.html