CNN网络结点计算总结（1998）

图

来源：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

参阅CSDN:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

 c1

156=（5*5+1）*6

122304=（5*5+1）*6*28*28

s2

 12=6*(1+1)(1+1为可训练参数加偏移)

5880=(2*2+1)*14*14*6

c3

1516=6*(3*5*5+1)+9*(4*5*5+1)+6*5*5+1

151600=10*10*6*(3*5*5+1)+10*10*9*(4*5*5+1)+10*10*(6*5*5+1)

s4

 32=16*(1+1)

2000=(2*2+1)*16*5*5

c5

 48120=(5*5*16+1)*120

F6

 10164=120*84+84

CNN网络结点计算总结（1998）

原文：https://www.cnblogs.com/bai2018/p/11808242.html