import numpy as np x1=[1,2,3] x2=[[1,2,3],[4,3,2],[2,4]] x3=np.array(x1) x4=[[1,2,3],[4,3,2],[2,4,2]] x5=[[[1,2],[3,1]],[[4,3],[2,6]],[[2,2],[4,2]]] x6=[[[1,2],3],[4,[3,2]],[2,4]] x7=[[[1]]] m1=np.mat(x1) #matrix([[1, 2, 3]]) m2=np.mat(x2) #matrix([[list([1, 2, 3]), list([4, 3, 2]), list([2, 4])]], dtype=object) m3=np.mat(x3)#matrix([[1, 2, 3]]) m4=np.mat(x4) """ matrix([[1, 2, 3], [4, 3, 2], [2, 4, 2]]) """ m5=np.mat(x5) #ValueError: matrix must be 2-dimensional m6=np.mat(x6) """matrix([[list([1, 2]), 3], [4, list([3, 2])], [2, 4]], dtype=object) """ m6.size#6 m6.shape#(3,2) m7=np.mat(x7) #ValueError: matrix must be 2-dimensional
np.mat()可以把传入的List或array转成numpy.matrix形式，但是只局限于二维，如果传入列表是三层以上的话就会报错，比如x5和x7。对于长度不统一的，比如x2，np.mat会返回一个(1,3)维矩阵，
矩阵元素是list对象。x6内部虽然也嵌套了三层的列表，但是np.mat会自动把第三层的列表看作一个元素，m6[0,0]返回一个list。m6.shape返回矩阵维度，m6.size返回矩阵元素个数。
原文：https://www.cnblogs.com/ljf-0/p/11811003.html