elasticsearch 索引的使用（配合haystack）

1，# 从仓库拉取镜像
$ sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
2，下载elasticsearc-2.4.6目录拷贝到home目录下。
修改/home/python/elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行。
更改 ip 地址为本机真实 ip 地址。
3，使用docker运行Elasticsearch
sudo docker run -dti --name=elasticsearch --network=host -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
4,
$ pip install django-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1

5.Haystack 注册应用和路由 （settings配置文件中）
INSTALLED_APPS = [
# 全文检索
‘haystack‘,
]
# Haystack 注册
url(r‘^search/‘, include(‘haystack.urls‘)),

6，在配置文件中配置 Haystack 为搜索引擎后端
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine‘,
‘URL‘: ‘http://172.16.238.128:9200/‘, # Elasticsearch服务器ip地址，端口号固定为9200
‘INDEX_NAME‘: ‘meiduo_mall‘, # Elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = ‘haystack.signals.RealtimeSignalProcessor

7，Haystack 建立数据索引
1.创建索引类

通过创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。
本项目中对 SKU 信息进行全文检索，所以在 goods 应用中新建 search_indexes.py 文件，用于存放索引类。

from haystack import indexes

from .models import SKU

class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """SKU索引数据模型类"""
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型类"""
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的数据查询集"""
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

索引类 SKUIndex 说明：
在 SKUIndex 建立的字段，都可以借助 Haystack 由 Elasticsearch 搜索引擎查询。
其中 text 字段我们声明为 document=True，表名该字段是主要进行关键字查询的字段。
text字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成，具体由哪些模型类字段组成，我们用 use_template=True 表示后续通过模板来指明。

2.创建 text 字段索引值模板文件
在 templates 目录中创建 text 字段使用的模板文件
具体在 templates/search/indexes/goods/sku_text.txt 文件中定义
{{ object.id }}
{{ object.name }}
{{ object.caption }}
模板文件说明：当将关键词通过text参数名传递时
此模板指明 SKU 的id、name、caption作为text字段的索引值来进行关键字索引查询。

8，手动生成索引
python manage.py rebuild_index

9，测试索引
.准备测试表单
请求方法：GET
请求地址：/search/
请求参数：q
在 goods.views.py 文件中添加如下代码:

class MySearchView(SearchView):
    ‘‘‘重写SearchView类‘‘‘
    def create_response(self):
        page = self.request.GET.get(‘page‘)
        # 获取搜索结果
        context = self.get_context()
        data_list = []
        for sku in context[‘page‘].object_list:
            data_list.append({
                ‘id‘:sku.object.id,
                ‘name‘:sku.object.name,
                ‘price‘:sku.object.price,
                ‘default_image_url‘:sku.object.default_image_url,
                ‘searchkey‘:context.get(‘query‘),
                ‘page_size‘:context[‘page‘].paginator.num_pages,
                ‘count‘:context[‘page‘].paginator.count
            })
        # 拼接参数, 返回
        return http.JsonResponse(data_list, safe=False)

路由配置，没有as_view（）
url(r‘^search/$‘, views.MySearchView()),

# 可以在 dev.py 中添加如下代码, 用于决定每页显示数据条数:
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5

elasticsearch 索引的使用（配合haystack）

原文：https://www.cnblogs.com/wjun0/p/11817194.html