tensorflow之tf.meshgrid()

tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。

用法:[A, B] = Meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。

它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列在重复增加到size(a)列。

例如：

a = [0, 5, 10]

b = [0, 5, 15, 20, 25]

A,B=tf.meshgrid(a,b)

with tf.Session() as sess:

print (A.eval())

print (B.eval())

结果：

[[ 0 5 10]
[ 0 5 10]
[ 0 5 10]
[ 0 5 10]
[ 0 5 10]]
[[ 0 0 0]
[ 5 5 5]
[15 15 15]
[20 20 20]
[25 25 25]]

结果分析：size(b)=5, 所以产生5行a,; size(a)=3, b先转置成一列，然后增加到3行。 

tensorflow之tf.meshgrid()

原文：https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11823631.html