一、read_table/read_csv常用函数参数
1、path:表明文件系统位置的字符串、url或文件型对象
2、sep或delimiter:用于分隔每行字段的字符序列或正则表达式
3、header:用作列名的行号，默认是0（第一行），如果没有列名的话，应该指定为None
4、names:结果的列名列表，和header=None一起用。
5、index_col： 用作结果中行索引的列号或列名，可以是一个单一的名称/数字，也可以是一个分层索引。
6、skiprows:从文件开头处起，需要跳过的行数或行号列表。
7、na_values:需要用NA替换的值序列。
缺失值默认显示为NULL(用NAN表示)
na_nalues指定缺失值显示为NULL(用NAN表示)
通过字典形式，na_values可指定不同列缺失值显示为不同的值
8、nrows:分块读入文件
max_rows:在尝试大文件之前，我们可以先对pandas的显示设置进行调整，使之更为紧凑
如果指向读取一小部分行，可以指明nrows:
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