elastic search记录

elastic api

GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

GET /_cat/indices


## 查询所有索引中的字段映射
GET _mapping

## 查询index中的type, 所有文档
GET logstash-2019.11.10-000001/_search


## 根据id查询单个详情,  上面结果中返回的type=_doc
GET logstash-2019.11.10-000001/_doc/VL1cU24BpEn5ymJfSBRH?pretty


## 根据message字段全匹配查询, 提供type (已过期)
GET logstash-2019.11.10-000001/_doc/_search?q=message:ffffff

## 根据message字段模糊查询, 提供type (已过期)
GET logstash-2019.11.10-000001/_doc/_search?q=message:*f

## 根据message字段全匹配查询, 不提供type
POST logstash-2019.11.10-000001/_search 
{"query":{"match":{"message":"ffffff"}}}

## 根据message字段模糊查询, 使用的是wildcard
POST logstash-2019.11.10-000001/_search 
{"query":{"wildcard":{"message":"ff*"}}}

运维

集群中节点数 设置成奇数，防止脑裂

开启数据压缩

spring data elastic

https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch#learn

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.2.1.RELEASE/reference/html/#elasticsearch.query-methods.criterions

根据BookRepository 方法名直接生成es查询api

elastic search记录

原文：https://www.cnblogs.com/yszzu/p/11830402.html