概述
MongoDB(Humongous Database)，中文意思就是巨大无比的数据库，顾名思义，MongoDB就是为处理大数据而生，以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。MongoDB是一款强大、灵活、易于扩展的通用型数据库它，能扩展出非常多的功能，如排序、范围查找、聚合、地理空间索引等，同时具有方便的集群管理模式及完善的运维辅助工具。
功能特性
- 灵活的文档模型，加字段自由，同时不受数据类型限制；
- 基于文档的数据库系统，格式以BSON(JSON，半结构化数据)存储；
- 高可用复制集，自动故障转移；
- 强大索引功能支持，允许多种快速查询，且提供唯一索引、复合索引、地理空间索引以及全文索引；
- 高性能，mmapv1、wiredtiger、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求； (后续自研版本会支持rocksdb提升写入性能)
- 高压缩比，占用磁盘空间小；
- 地理空间支持，支持多点、线段、面、多边形、单点、多线段、multipolygon、几何体集合GeoJSON格式，支持符合空间索引、2D索引， 2dsphere 索引；
- 完善的分布式扩缩容、数据迁移功能，扩缩容、数据迁移完美支持；
- 主从复制支持异步复制和Raft复制，其中异步复制有可靠的rollback机制保证不丢数据，raft复制数据可靠性更高
- 4.X版本已经支持事务功能，其中4.2版本开始支持分布式事务
- 自研版本数据热备支持，实时数据备份、恢复
适用场景
- 高并发读写；
- 模式自由，随意字段添加，对于那种随时需要更改数据结构；
- 数据量大，需要随时扩容的场景；
- 磁盘空间小，最大化利用磁盘空间
- 高可扩展性的应用场景；
- 数据可靠性要求高的场景
不适用场景
- 在多个不用维度对不用类型的数据进行关联(join)，MongoDB不支持，建议使用mysql
MongoDB、ElasticSearch、Redis、HBase、Mysql选型比较
MongoDB特性及使用场景
原文：https://www.cnblogs.com/Yale-L/p/11840046.html
