引言

　　本文主要描述有关 消息队列的作用和使用场景；除此之外，再分析消息通信中发生的“消息丢失”、“消息重复”、“消息堆积”等问题

消息队列的作用

　　本质：解决（跨平台）通信问题、主要用于存储和转发

　　消息队列的核心：异步、解耦（取消同步业务之间的耦合性、依赖性）、削峰（流量削峰、排队、限流）

　　关于限流的几个操作：

1. 服务端  disc-->RAM
2. 消费端  basicQos-->同时处理数

消息丢失

　　整个通信的流程：生产者（发送消息）--> 消息中间件（MQ/Redis）--> 消费者（接收消息/回调）

　　出现消息丢失的情况，以及对应措施

1. 生产者-->MQ   
   • 服务端MQ收到发送者消息的时候，进行确认：可以通过事务模式、确认模式
2. Exchange-->Queue
   • 回发：return、生产者
   • 备份：队列/交换机 
3. 队列
   • 持久化序列
   • 消息本身的持久化
4. 消费者监听队列
   • 自动——接收到消息就发送
   • 手动——basicAsc();方法

消息重复（幂等性处理）

　　如何避免消息重复？—— 使用msgId 消息唯一id，进行重复控制

消息堆积

　　如何处理消息堆积的情况？——重启消息服务端（有做持久化的情况下）、清空、加消费者线程加强消费消息

MySQL数据库事务隔离级别

　　什么是数据库事务？ ——  start、transaction、begin、commit、最小操作单元 DML

　　插件式的存储引擎 —— 以 table 的形式存储在磁盘中，所有会需要有格式（innoDB、Mylsam、csv、memory）不同的格式，对应不同的插件式存储引擎

　　事务 —— 数据一致性 （MySQL 5.5 更新为默认为innoDB）

　　事务操作中可能产生的问题：脏读：（未提交）、不可重复读：（已提交、修改/删除）、幻读：（已提交、新增）

　　事务的四种隔离级别：未提交读（未解决问题）、已提交读（解决脏读）、不可重复读（可重复读）、串行化

 　　如何保证一个事务中前后两次读取数据结果一致？

1. 当前读：锁  LBCC
2. 快照读：备份（快照） MVCC —— 查询时通过判断初次查询的标记（flag）

消息队列（以MQ为例）

原文：https://www.cnblogs.com/huanghzm/p/11842823.html