MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：
| RDBMS | MongoDB |
|---|---|
| 数据库 | 数据库 |
| 表格 | 集合 |
| 行 | 文档 |
| 列 | 字段 |
| 表联合 | 嵌入文档 |
| 主键 | 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) |
1、创建数据库
use runoob
runoob是数据库的名字，如果不存在会创建该数据，存在则切换到该数据库
2、创建集合
db.createCollection("mycollection")
mycollection是集合的名字
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
db.mycol2.insert({"name" : "老K"})
mycol2如果不存在则会自动创建。
db.mycol2.drop()；删除集合。
3、插入文档
db.mycol2.insert({title: ‘MongoDB 教程‘, description: ‘MongoDB 是一个 Nosql 数据库‘, by: ‘菜鸟教程‘, url: ‘http://www.runoob.com‘, tags: [‘mongodb‘, ‘database‘, ‘NoSQL‘], likes: 100 })
4、更新文档
db.mycol2.update({‘title‘:‘MongoDB 教程‘},{$set:{‘title‘:‘MongoDB‘}})
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
db.mycol2.update({‘title‘:‘MongoDB 教程‘},{$set:{‘title‘:‘MongoDB‘}},{multi:true})
5、删除文档
db.mycol2.remove({‘title‘:‘MongoDB 教程‘})
如果想删除集合中所有的数据，可以使用
db.mycol2.remove({})
6、查询
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = ‘菜鸟教程‘ |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")
原文：https://www.cnblogs.com/KQNLL/p/11844852.html