生成器函数03

 1 #生成器--->本质是迭代器
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 3 #生成器函数：只要含有yield关键字的函数就是生成器函数
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 5 #yield不能和return共用 且只能用在函数里
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 7 #生成器函数执行之后得到一个生成器作为返回值
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10 def generator():
11     print(123)
12     content = yield 1
13     print(‘=========‘,content)
14     print(456)
15     yield 2
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17 g = generator()
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19 ret = g.__next__()
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21 print(‘***‘,ret)
22 ret = g.send(‘hello‘)
23 print(‘***‘,ret)
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25 #next 和 send的用法
26 #send获取下一个值的效果和next基本一致
27 #只是在获取下一个值的时候给上一个值传递一个数据
28 #send注意事项
29     #生成器函数必须使用next获取第一个值
30     #最后一个yield不能获取外部的值
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33 #******************************案例 获取移动平均值********************************
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35 def average():
36     sum_m = 0
37     count = 0
38     avg = 0
39     while True:
40         num = yield avg
41         sum_m += num
42         count += 1
43         avg = sum_m/count
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46 avg_g = average()
47 avg_g.__next__()
48 avg1 = avg_g.send(10)
49 avg1 = avg_g.send(30)
50 avg1 = avg_g.send(50)
51 print(avg1)  
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53 #******************************案例 带装饰器的生成器*******************************
54 def init(func):
55     def inner(*args,**kwargs):
56         g = func(*args,**kwargs)
57         g.__next__()
58         return g
59     return inner
60 @init
61 def average():
62     sum_m = 0
63     count = 0
64     avg = 0
65     while True:
66         num = yield avg
67         sum_m += num
68         count += 1
69         avg = sum_m/count
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71 avg_g = average()
72 avg1 = avg_g.send(10)
73 
74 #*********************************生成器 yield from*****************************
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76 def generator():
77     a = ‘abcdefg‘
78     b = ‘1234567‘
79     yield from a
80     yield from b
81     
82 g = generator()
83 
84 for i in g:
85     print(i)
86     
87 #*********************************生成器表达式**********************************
88 g = (i for i in range(10)) 
89 #g 是得到的生成器