自然语言处理（三）】主题模型

什么是LDA？(latent dirichlet allocation)

• 是一种无监督的贝叶斯模型
• 是一种主题模型；
• 是一种典型的词袋模型；

什么是贝叶斯模型？（事件θ和y同时发生的概率=θ发生的概率*在θ发生的情况下y发生的概率=y发生的概率*在y发生的情况下θ发生的概率）

• 用概率作为可信度
• 每次有新数据，就更新可信度；
• 需要一个模型解释数据的生成；

要想理解LDA，分为以下五个步骤：

• 一个函数：gamma函数
• 四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、dirichlet分布
• 一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架；
• 两个模型：pLSA、LDA
• 一个采样：Gibbs采样

（1）gamma函数

自然语言处理（三）】主题模型

原文：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/11871063.html