1、快速排序思想:快速排序主要利用分治和递归的思想,例如,将一个数组{2,5,10,1,0,7}排序。首先选取其第一个元素2作为基准,将<2的元素移动到其左边,将>=2的元素移动到其右边(其中等于2放左放右都可以),此过程称为一次分区,可以得到{0,1,2,10,5,7}。经过一次分区后,数组就分成了两个部分,左边小于2,右边大于等于2,并且局部有序了一点。因此可以继续分别对其左右分区{0,1,2}和{10,5,7}再分别进行快排,不断的迭代,直至完全有序。
过程解析图
2、代码实现
import java.util.Arrays; public class TestQuickSort { private static int partition(int[] arr, int low, int high) { //指定左指针i和右指针j int i = low; int j= high; //将第一个数作为基准值。挖坑 int x = arr[low]; //使用循环实现分区操作 while(i<j){//5 8 //1.从右向左移动j,找到第一个小于基准值的值 arr[j] while(arr[j]>=x && i<j){ j--; } //2.将右侧找到小于基准数的值加入到左边的(坑)位置, 左指针想中间移动一个位置i++ if(i<j){ arr[i] = arr[j]; i++; } //3.从左向右移动i,找到第一个大于等于基准值的值 arr[i] while(arr[i]<x && i<j){ i++; } //4.将左侧找到的打印等于基准值的值加入到右边的坑中,右指针向中间移动一个位置 j-- if(i<j){ arr[j] = arr[i]; j--; } } //使用基准值填坑,这就是基准值的最终位置 arr[i] = x;//arr[j] = y; //返回基准值的位置索引 return i; //return j; } private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {//???递归何时结束 if(low < high){ //分区操作,将一个数组分成两个分区,返回分区界限索引 int index = partition(arr,low,high); //对左分区进行快排 quickSort(arr,low,index-1); //对右分区进行快排 quickSort(arr,index+1,high); } } public static void quickSort(int[] arr) { int low = 0; int high = arr.length-1; quickSort(arr,low,high); } public static void main(String[] args) { //给出无序数组 int arr[] = {2,5,10,1,0,7}; //输出无序数组 System.out.println(Arrays.toString(arr)); //快速排序 quickSort(arr); //partition(arr,0,arr.length-1); //输出有序数组 System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
3、时间空间复杂度
快排算法 平均时间复杂度为O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)。
原文:https://www.cnblogs.com/guoyu1/p/11871740.html