2019.11.16
为了使用远程的云服务器，必须要自己配置环境，这次还算比较顺利。
1. 安装cuda https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
从本地下载好 cuda 的安装包，然后 使用 ssh 远程上传上去，然后 运行 .run 文件
因为是在虚拟机上， 似乎不用关闭之前的驱动，步骤较为简单。可以直接安装 Nvidia driver 驱动，安装完后，使用 nvidia-smi 查看是否安装成功，发现居然是两块 Tesla V100 显卡感觉赚到了。。
2. 安装 cudnn https://blog.csdn.net/fengliang4616/article/details/90142747
从本地下好 cudnn 的安装包，然后使用 ssh 远程上传上去，然后只需进行少量copy 和授予可运行的权限即完成安装，
注意 tar -zxvf 命令 第一次用。
3. 安装 Anaconda
下载好安装包后直接运行安装。
4. 安装 pytroch https://blog.csdn.net/suan2014/article/details/80410144 https://blog.csdn.net/felicityPY/article/details/90233374
从清华镜像站点 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 下载对应安装包，然后远程上传上去，然后 使用 conda install 安装
5. 安装 torchvision
从清华镜像站点 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 下载对应安装包，同样使用 conda install 安装
原文：https://www.cnblogs.com/Gelthin2017/p/11874550.html