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torch_11_BEGAN

时间:2019-11-17 16:21:22      阅读:94      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

BEGAN:

创新:

1.不是考虑生成图片与真实图片之间的真实的分布,而是估计分布的误差的分布之间的差距。

2.G,D的能力平衡提出了一种均衡的概念

3。提供了一种超参数,这超参数可以在图片的多样性和生成质量之间做均衡

 

判别模型是自编码器,生成模型则借鉴了wgan的损失函数

一张图片相当于一个数据x,D对它编码解码手得到图像D(x)

z是一串随机数组成的向量,G根据它来生成的图可表示为G(z),D对它编码解码后得到的图像D(G(z))。

torch_11_BEGAN

原文:https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/11847109.html

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