1、基本概念
在数据分析工作中，Pandas 的使用频率是很高的，
一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高，转换起来就很方便。
另一方面，如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话，你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整。
Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包。
在NumPy 中数据结构是围绕 ndarray 展开的
Pandas 中的核心数据结构Series 和 DataFrame 这两个核心数据结构，他们分别代表着一维的序列和二维的表结构。
基于这两种数据结构，Pandas 可以对数据进行导入、清洗、处理、统计和输出。
原文：https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11877712.html