这样记录东西没有任何意义，研究一下起源，应用，多带思考才有价值
（1）小数定律：
（2）大数定律：
给定任意一个分布的总体，我每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值，平均值近似服从正太分布
样本x落在区间 a~b的概率是一样的。x的概率密度为
样本的结果只有两种。例如抛硬币，非0即1。
做n次伯努利实验，每次结果只有0，1。如果n=1的话显然是伯努利分布
假设我们已知样本出现次数的均值为λ，则在一定时间内样本发生的次数，这种样本的概率分布也叫做泊松分布，其属于离散分布。
若一个样本在一定时间内发生的期望已知λ，则其在时间t内发生的概率分布为指数分布
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