区间估计
引例：
每个司机一年中得到多少张罚单。3张，点估计，2.5张，区间估计。显然一个区间比单值提供了更多的信息，且更能考虑到了误差。
1. 参数置信区间概念
求解置信区间
通过这样的观测值，我们可以得到样本均值。因为我们可以把样本均值作为总体均值的一个点估计，那么若我们要构造一个总体均值的区间估计的话，那么我就在这个点估计的范围构造一个范围，而这个范围的表达可以用X_bar - a, X_bar+a的形式表示。X_bar+a =θ_，而X_bar+b = θ-。并且这里的a，b要满足我们所构造的区间，符合置信区间的定义，也就是θ_到θ-这样的区间，它包括真值u的概率等于1-a，即X_bar-a<u<X_bar+b的概率等于1-a。整理得到P（a‘<=squ(n)*X_bar-u/σ <=b‘) = 1-a。这样就服从了标准正态分布。
原文：https://www.cnblogs.com/tlfox2006/p/11880871.html