一，复制，对数据进行备份，实现搞可用，提高吞吐量，实现高性能。
1，主从架构
2，多主架构
3，主主从从
4，主备 （实际用得多）
二，分片/分库分表 （）
1，垂直拆分
1，垂直分表
2，垂直分库
如果做垂直分库，应该把有关联的表放在同一个库中，因为数据库的事务不能跨库，不能使用inner join, order_by ,等链接查询，只能分次数查询，在应用端在合并。
2，水平拆分
1，水平分表
2，水平分库分表
3，分布式id
需求：水平分表后，需要保证多表id冲突问题
雪花算法：1bit + 时间戳41 + 机器id10 序列号12
id 取模运算
分布式事务：
在一个事务不能完成的情况下，
核心：二阶段提交协议（简称2PC协议/XA协议）
问题：会出现事务等待情况，增加死锁的机率
基于状态/消息的最终一致性方案（使用较多）
悲观锁：
开发者主动设置
乐观锁：
先不加锁（假设没有并发），但更新前校验数据的一致性，手动代码实现（先查在更新）
原文：https://www.cnblogs.com/wjun0/p/11881212.html