我为什么放弃MySQL，选择了MongoDB？看到这个数据你就会明白了

今天，我想以 MongoDB 为例，分享下我的亲身经历，2012 年我在硅谷创业，做一个叫 Gameface 的游侠社交化平台的时候，我们当时基于 MySQL 的后台到了近 1000 并发的时候，MySQL 就频繁宕机。

很偶然的机会我看到一个 MongoDB 的社区会议，觉得可以尝试一下，回来花了一个周末把代码改写成了 Java + MongoDB 代码，结果单节点可以支撑到 4000 多的并发写入，整整提升了 4 倍。

不过，让我从此喜欢上这个数据库的原因，是我发现做同样功能的数据库访问层代码，换成 MongoDB 以后代码量从 2000 行降到了 200 多行！这是因为 MongoDB 直接使用了程序员非常熟悉的类似对象模型的 JSON 数据结构，从而大幅度的简化了模式设计，ORM 层编码等 CRUD 操作的流程。

简而言之，作为一个新时代的成熟数据库产品，MongoDB 最大的优势是开发效率的显著提升和卓越的横向扩展能力。

• 如果你是开发者，MongoDB 可以让你花更少的时间在数据库上，专注于业务编程；
• 如果你是 DBA，它 可以帮你解决系统高可用，高性能以及横向扩展的痛点；
• 如果你是架构师或产品经理，MongoDB 是一个灵活的数据库，可以快速响应业务的需求变化。

　在这里给大家推荐一份MongoDB的权威指南！从基础入门到项目实操，一步一步带你走进MongoDB的世界！

第一部分：基础篇

• 走进MongoDB
• 安装和配置
• 体系结构
• 快速入门

第二部分：应用篇

• 高级查询
• Capped Collection
• GridFS
• MapReduce

第三部分：管理篇

• 数据导出mongoexport
• 数据导入mongoimport
• 数据备份mongodump
• 数据恢复mongorestore
• 访问控制
• 命令行操作
• 进程控制

第四部分：性能篇

• 索引
• explain执行计划
• 优化器profile
• 性能优化
• 性能监控

第五部分：架构篇

• Replica Sets 复制集
• Sharding 分片
• Replica Sets + Sharding

美国市场研究公司 Forrester 在 2019 的 NoSQL 报告中指出，「全世界，有半数的数据和分析技术决策者都已经或正在建构 NoSQL 平台」，而MongoDB作为NoSQL的领导者，俨然成为IT 人员必不可少的技能之一。

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我为什么放弃MySQL，选择了MongoDB？看到这个数据你就会明白了

原文：https://blog.51cto.com/14230003/2451612