1、Json 模块
json模块是序列化模块
json:
是一个 “第三方” 的特殊数据格式。
可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中
其他语言要想使用python的数据:
文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。
注意: 在json中，所有的字符串都是双引号
# 元组比较特殊:
python中的元组，若将其转换成json数据，内部会将元组 ---> 列表
# set是不能转换成json数据
为什么要使用json:
- 为了让不同的语言之间数据可以共享。
PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样，
比如python不能直接使用其他语言的数据类型，
必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，
python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。
如何使用:
import json
- json.dumps：
json.dumps(), f = open() --> f.write()
# 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- json.loads:
f = open(), str = f.read(), json.loads(str)
# 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- json.dump()： # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- 内部实现 f.write()
- json.load()： # 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- 内部实现 f.read()
- dump, load: 使用更方便
注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
下面举例说明：
1、列表
# 列表 # list1 = [‘123‘, ‘321‘] list1 = [‘张全蛋‘, ‘李小花‘] # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串 # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据 json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据 python_data = json.loads(json_str) print(python_data) print(type(python_data)) # list
2、元组
tuple1 = (‘张全蛋‘, ‘李小花‘) # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串 # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据 json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据 python_data = json.loads(json_str) print(tuple(python_data)) print(type(tuple(python_data))) # list
3、字典
dic = { ‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 17 } # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串 # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据 json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据 python_data = json.loads(json_str) print(python_data) print(type(python_data)) # dict 注意: 集合是不能被序列化成json set1 = { 1, 2, 3, 4, 5 } # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串 # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据 json_str = json.dumps(set1, ensure_ascii=False) print(json_str) print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据 python_data = json.loads(json_str) print(python_data) print(type(python_data)) # dict
注意: 集合是不能被序列化成json
注册功能：
import json def register(): username = input(‘请输入用户名:‘).strip() password = input(‘请输入密码:‘).strip() re_password = input(‘请确认密码:‘).strip() if password == re_password: # [username, password] # {‘name‘: username, ‘pwd‘: password} user_dic = { ‘name‘: username, ‘pwd‘: password } json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False) # 开始写入文件中 # 注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名 with open(‘user.json‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f: f.write(json_str) register() dump, load import json user_dic = { ‘username‘: ‘tank‘, ‘password‘: 123 } f = open(‘user2.json‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) json.dump(user_dic, f) f.close() with open(‘user3.json‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f: json.dump(user_dic, f) with open(‘user3.json‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f: user_dic = json.load(f) print(user_dic) print(type(user_dic))
2、pickle 模块
pickle是一个python自带的序列化模块。
优点:
- 可以支持python中所有的数据类型
- 可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快
缺点: （致命的缺点）
- 只能支持python去使用，不能跨平台
import pickle # set1 = { # ‘tank‘, ‘sean‘, ‘jason‘, ‘大脸‘ # } # # # 写 dump # with open(‘teacher.pickle‘, ‘wb‘) as f: # pickle.dump(set1, f) # 读 load with open(‘teacher.pickle‘, ‘rb‘) as f: python_set = pickle.load(f) print(python_set) print(type(python_set))
3、collections 模块
- python默认八大数据:
- 整型
- 浮点型
- 字符串
- 字典
- 元组
- 列表
- 集合
- 布尔
collections模块:
- 提供一些python八大数据类型 “以外的数据类型” 。
- 具名元组:
具名元组 只是一个名字。
应用场景:
- 坐标
-
from collections import namedtuple
- 有序字典:
- python中字典默认是无序
- collections中提供了有序的字典
from collections import OrderedDict
具名元组：
-具名元组只是一个元组
from collections import namedtuple
传入可迭代对象是有序的
应用场景：坐标，游戏
from collections import namedtuple point = namedtuple(‘坐标‘, [‘x‘, ‘y‘]) #第二个参数可以传入可迭代对象 point = namedtuple(‘坐标‘,(‘x‘, ‘y‘)) #第二个参数既可以传可迭代对像 point = namedtuple(‘坐标‘,‘x y‘)#第二个参数既可以传可迭代对象
from collections import namedtuple point = namedtuple(‘坐标‘,(‘x‘, ‘y‘) ) # 会将1传给x，2传给y p = point(1, 3)# 本质上传了4个 print(p) # 坐标(x=1, y=3) # print(type(p)) #<class ‘__main__.坐标‘>
例：
1）扑克牌：
#获取扑克牌对象 from collections import namedtuple card = namedtuple(‘扑克牌‘, [‘color‘, ‘number‘]) #由扑克牌对像产生一张扑克牌 red_A = card(‘♥‘, ‘A‘) print(red_A) black_K = card(‘♠‘, ‘K‘) print(black_K) # 演员的信息 from collections import namedtuple p = namedtuple(‘dao国‘, ‘city movie_type name‘) #定义具名元组 jason_and_dabing = p(‘大阪‘, ‘action‘, ‘康老师‘) print(jason_and_dabing)
2）有序字典：
order_dict = OrderedDict({‘x‘:1, ‘y‘:2, "z":3})
print(order_dict,‘打印有序字典‘) #OrderedDict([(‘x‘, 1), (‘y‘, 2), (‘z‘, 3)]) 打印有序字典
print(type(order_dict))
print(order_dict.get(‘y‘))
print(order_dict[‘y‘])
for line in order_dict:
print(line)
4、openpyxl 模块
openpyxl模块是第三方模块
- 可以对Excle表格进行操作的模块
- 下载:
pip3 install openpyxl
- Excel版本:
2003之前:
excle名字.xls
2003以后:
excle名字.xlsx
- 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 配置永久第三方源:
D:\Python36\Lib\site-packages\pip\_internal\models\index.py
写入数据：
from openpyxl import Workbook wb_obj = Workbook() #获取Excel文件对象 wb1 = wb_obj.create_sheet(‘python期工作表1‘, 1) #创建工作簿 wb2 = wb_obj.create_sheet(‘python期工作表2‘, 2) #修改工作表名字：为python13期工作表1标题修改名字---> tank大宝贝 print(wb1.title) wb1.title = ‘tank 大宝贝‘ print(wb1.title) #为第一张工作表添加值 #wb1[‘工作簿中的表格位置‘] wb1[‘A10‘] = 200 wb1[‘B10‘] = 1000 wb1[‘C10‘] = ‘=SUM(A10:B10)‘ wb2[‘A1‘] = 100 wb_obj.save(‘python13期.xlsx‘) #生成Excel表格 print(‘excel表格生成成功‘)
读取数据：
# #读数据 from openpyxl import load_workbook wb_obj = load_workbook(‘python13期.xlsx‘) # print(wb_obj) #wb_obj[‘表名‘] wb1 = wb_obj[‘tank 大宝贝‘] print(wb1[‘A10‘].value) wb1[‘A10‘] = 20 print(wb1[‘A10‘].value)
批量写入100条数据：
from openpyxl import Workbook wb_obj = Workbook() wb1 = wb_obj.create_sheet(‘工作表1‘) wb1[‘表格位置‘] = 对应的值 n = 1 for line in range(100): wb1[‘A%s‘ % n] = line + 1 n += 1
字典类型：
dict1 = { ‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 17 } n = 1 init_val = 65 chr(65) # 65-90 for key, value in dict1.items(): wb1[‘A%s‘ % n] = key wb1[‘B%s‘ % n] = value n += 1 wb_obj.save(‘批量插入的数据.xlsx‘)
5、subprocess 模块
它是一个子进程模块，可以通过python代码给操作系统终端发送命令
import subprocess while True: #让用户输入终端命命令 cmd_str = input(‘请输入终端命令：‘).strip() ‘‘‘ Pooen(cmd命令， shell =True, stdout = subprocess.PIPE,strderr = subprocess.PIPE) 调用Popen 就会将用户的终端命令发送给本地操作系统的终端 得到一个对象，对象中包含着正确或错误的结果。 ‘‘‘ obj = subprocess.Popen( cmd_str, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, #stdout:代表正确的结果 stderr=subprocess.PIPE #stderr:代表错误的结果 ) success = obj.stdout.read().decode(‘utf-8‘) #得到正确结果 if success: print(success, ‘正确的结果‘) error = obj.stderr.read().decode(‘gbk‘) #得到错误结果 if error: print(error, ‘错误的结果‘)
原文：https://www.cnblogs.com/xy-han/p/11894869.html