首先，我先介绍一种\(O(\sqrt n)\)的算法

平方分割法

首先，我们先计算如下的式子

\(F[i]=F[i-2]+F[i-1]=F[i-3]+2F[i-2]=2F[i-4]+3F[i-3]......\)

这时，我们假设当前为\(F[i]=a*F[j]+b*F[j-1]\)

则是不是\(F[i]=(a+b)*F[j-1]+a*F[j-2]\)

下面就是重点

等等，系数是不是有点眼熟\(：1,1,2...a，b，a+b\)

这不正是斐波拉契数列吗? 所以，我们可以得到：\(F[i]=F[k]*F[i-k-1]+F[k+1]*F[i-k]\)

即\(F[k]*F[i]+F[k+1]*F[i+1]=F[i+k+1]\)

\(F[n+k]=F[k]*F[n-1]+F[k+1]*F[n]\)

\(F[n+k+1]=F[k]*F[n]+F[k+1]*F[n+1]\)

\(F[n+k-1]=F[n+k+1]-F[n+k]\)

时间复杂度为\(O（\frac{n}{k}+k）,\)当k=\(\sqrt n\)时取最小，得出结果\(O（\sqrt n）.\)

代码：

#include<cstdio>
#include<cmath>
# define ll long long
void make(ll n,ll &x,ll &y,ll m)////x:Fib[n] ; y:Fib[n+1] ; m:Mod
{
    ll a,b,to[3]={0,1,1};
    ////特判
    if(n<2)
    {
        x=to[n];
        y=to[n+1];
        return;
    }
    if(n==2)
    {
        x=1;
        y=2;
        return;
    }
    ////求k,并递归求解Fib[k]及F[k+1]
    ll k=sqrt(n);
    make(k,a,b,m);
    ////从Fib[k]到Fib[k*k]的变化
    for(ll i=1;i<=k;++i)
    {
        to[2]=(to[1]*a+to[2]*b)%m;
        to[1]=(to[0]*a+to[1]*b)%m;
        to[0]=(to[2]-to[1])%m;
    }
    k*=k;
    ////如果已经得到解（n为完全平方数），退出
    if(k==n)
    {
        x=(to[0]%m+m)%m;
        y=(to[1]%m+m)%m;
        return;
    }
    ////如果没有，则从k*k迭代到n
    for(ll i=k+1;i<=n;++i)
    {
        to[2]=to[1];
        to[1]=(to[0]+to[1])%m;
        to[0]=to[2];
    }
    x=(to[0]%m+m)%m;
    y=(to[1]%m+m)%m;
}
int main()
{
    ll n,x,y;
    scanf("%lld",&n);
    make(n,x,y,1000000007);
    printf("%lld",x);
    return 0;
}

当然这还不够优秀，\(\sqrt n\)只能得到80分，所以还需要引出\(\log_2 n\)的算法。

矩阵加速

个人理解：把递推式转化为矩阵乘法，再利用快速幂。

上代码：

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
# define Type template<typename T>
Type inline T read1()
{
    T t=0;
    char k=getchar();
    bool flag=0;
    while('0'>k||k>'9')
    {
        if(k=='-')flag=1;
        k=getchar();
    }
    while('0'<=k&&k<='9')t=(t<<3)+(t<<1)+(k^48),k=getchar();
    return flag?-t:t;
}
# define ll long long
class Mat
{
    # define Vec vector<ll>
    # define Arr vector<Vec>
    Arr a;
    public:
        Mat(){}
        Mat(Arr k):a(k){}
        Mat(ll x,ll y){a.resize(x);for(ll i=0;i<x;++i)a[i].resize(y);}
        Vec& operator [](const ll k){return a[k];}
        ll wide(){return a.size();}
        ll len(){return a.empty()?0:a[0].size();}
        Mat operator *(Mat k)
        {
            Arr tem;
            tem.resize(wide());
            for(ll i=0;i<wide();++i)
            {
                tem[i].resize(k.len());
                for(ll j=0;j<len();++j)
                    for(ll l=0;l<k.len();++l)
                        tem[i][l]+=a[i][j]*k[j][l];
            }
            return Mat(tem);
        }
        Mat operator +(Mat k)
        {
            ll o=max(wide(),k.wide()),p=max(len(),k.len());
            Mat tem(o,p);
            for(ll i=0;i<o;++i)
                for(ll j=0;j<p;++j)
                {
                    if(i<wide()&&j<len())tem[i][j]=a[i][j];
                    if(i<k.wide()&&j<k.len())tem[i][j]+=k[i][j];
                }
            return tem;
        }
        Mat operator %(ll k)
        {
            Mat tem(wide(),len());
            for(ll i=0;i<wide();++i)
                for(ll j=0;j<len();++j)
                    tem[i][j]=a[i][j]%k;
            return tem;
        }
        Mat& operator %=(ll k){return *this=*this%k;}
        Mat& operator *=(Mat k){return *this=*this*k;}
        Mat& operator +=(Mat k){return *this=*this+k;}
        bool scan(ll x,ll y,const ll value)
        {
            if(x>=wide()||y>=len()||x<0||y<0)return 0;
            a[x][y]=value;
            return 1;
        }
    # undef Vec
    # undef Arr
};
Type T quickpow(T k,const ll n,ll Mod)
{
    if(n==1)return k;
    T tem=quickpow(k,n>>1,Mod);
    if(Mod!=0)
    {
        tem=(tem*tem)%Mod;
        if(n&1)tem=(tem*k)%Mod;
    }
    else
    {
        tem*=tem;
        if(n&1)tem*=k;
    }
    return tem;
}
# define read read1<ll>()
int main()
{
    ll n=read,l=read;
    if(n==1)return !putchar('1');
    Mat k(2,2);
    k[0][0]=k[0][1]=k[1][0]=1;
    k=quickpow(k,n-1,l);
    printf("%lld",k[0][0]);
    return 0;
}

快速求斐波拉契数列

原文：https://www.cnblogs.com/SYDevil/p/11900291.html