定义
1、进程：就是一组资源的集合。一个程序就是一个进程。
import threading #引入线程模块 import time def run(): time.sleep(5) print(‘over‘) start_time=time.time() run() run() run() run() end_time=time.time() print(‘run_time‘, end_time-start_time) #结果：run_time=20.38954234234
上面这个例子是单线程执行的，运行时间是20多秒，如果使用多线程，则会并行执行，执行结果应该是5秒左右。
import threading import time def run(): time.sleep(5) print(‘over‘) start_time=time.time() thread_list = [] for i in range(5): t=threading.Thread(target=run) #实例化一个线程 t.start() #启动这个线程 thread_list.append(t) for thread in thread_list: thread.join() #主线程等待子线程 end_time=time.time() print(‘run_time=‘, end_time-start_time)
单线程下载网页：
import requests,time,threading from hashlib import md5 result_list = {} def down_load_pic(url): req = requests.get(url) m = md5(url.encode()) #把url转换为二进制md5下 file_name = m.hexdigest()+‘.png‘ #拼接文件名 with open(file_name ,‘wb‘) as fw: fw.write(req.content) # return file_name result_list[file_name] = threading.current_thread() url_list = [‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/10/f410afea8b23fa401505a1449a41a133.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/481b5135e75c764b32b224c5650a8df5.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/b23755cdea210cfec903333c5cce6895.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/542824dde1dbd29ec61ad5ea867ef245.png‘] start_time = time.time() for url in url_list: down_load_pic(url) end_time = time.time() print(end_time - start_time) #结果：4.439253807067871
多线程下载网页：
import requests,time,threading from hashlib import md5 result_list = {} def down_load_pic(url): req = requests.get(url) m = md5(url.encode()) #把url转换为二进制md5下 file_name = m.hexdigest()+‘.png‘ #拼接文件名 with open(file_name ,‘wb‘) as fw: fw.write(req.content) # return file_name result_list[file_name] = threading.current_thread() url_list = [‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/10/f410afea8b23fa401505a1449a41a133.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/481b5135e75c764b32b224c5650a8df5.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/b23755cdea210cfec903333c5cce6895.png‘, ‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2019/11/542824dde1dbd29ec61ad5ea867ef245.png‘] start_time = time.time() for url in url_list: t = threading.Thread(target=down_load_pic,args=(url,)) #args是存参数的，如果里面只有一个参数的话，一定要在这个参数后面加一个逗号，因为是保存在元组里，如果不加逗号，它会默认为是字符串 应该写成：args=(url,) t.start() while threading.activeCount()!=1: pass end_time = time.time() print(end_time - start_time)
#结果：3.959226369857788
一个进程里面至少有一个线程，这个线程就是主线程。
主线程只是调度用的，它把子线程招来之后就完事了，因此如果要统计运行时间，必须要让主线程等待所有的子线程都执行完后再记录结束时间。
2、守护线程，什么是守护线程呢，就相当于你是一个国王（非守护线程），然后你有很多仆人（守护线程），这些仆人都是为你服务的，一但你死了，那么你的仆人都给你陪葬。
#主线程结束，守护线程立马死掉。 import threading,time def down_load(): time.sleep(5) print("运行完了") for i in range(10): t = threading.Thread(target=down_load) t.setDaemon(True) #设置子线程为守护线程 t.start() print(‘over‘)
3、线程锁，线程锁就是，很多线程一起在操作一个数据的时候，可能会有问题，就要把这个数据加个锁，同一时间只能有一个线程操作这个数据。
import threading from threading import Lock num = 0 lock = Lock()#申请一把锁 def run(): global num lock.acquire()#加锁 num+=1 lock.release()#解锁 lis = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) t.start() lis.append(t) for t in lis: t.join() print(‘over‘,num)
4、线程锁，线程锁就是，很多线程一起在操作一个数据的时候，可能会有问题，就要把这个数据加个锁，同一时间只能有一个线程操作这个数据。
#多个线程操作同一个数据的时候，就得加锁 import threading num = 0 lock = threading.Lock() #申请一把锁 def add(): global num # lock.acquire()#加锁 # num+=1 # lock.release()#解锁 #不解锁，就会产生死锁，会一直在等待 with lock:#简写，用with也会帮你加锁，解锁 num+=1 for i in range(20): t = threading.Thread(target=add,) t.start() while threading.activeCount() !=1: pass
原文：https://www.cnblogs.com/brf-test/p/11901937.html