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pandas 数据库数据的读取

时间:2019-11-21 11:24:56      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 绝大多数公司都会选择将数据存入数据库中,因为数据库既可以存放海量数据,又可以非常便捷地实现数据的查询。下面以MySQL和SQL Server为例,来练习Pandas模块和

对应的数据库模块。

     首先需要介绍pymysql模块和pymssql模块中的连接函数connect,虽然两个模块中的连接函数名称一致,但函数的参数并不完全相同,所以需要分别介绍函数用法和几个重要参数

的含义:

(1)  pymysql中的connect

函数原型:

pymysql.connect(host = None,user=None,password=‘ ‘,database=None,port=0,charset=‘‘)

1.host:指定需要访问的MySQL服务器

2.user:指定访问MySQL数据库的用户名

3.password:指定访问MySQL数据库的密码

4.database:指定访问MySQL数据库的具体库名

5.port:指定访问MySQL数据库的端口号

6.charset:指定读取MySQL数据库的字符集,如果数据库表中含有中文,一般可以尝试将该参数设置为“utf8”或者“gbk”。

(2)pymssql中的connect

pymssql.connect(server = None,user =None,password = None,database =None,charset =None)

两个模块的connect函数看,两者几乎没有差异,而且参数含义也是一致的,所不同的是pymysql模块中connect函数的host参数表示需要访问的服务器,而pymssql函数中对应的参数是server.

 

pandas 数据库数据的读取

原文:https://www.cnblogs.com/tinglele527/p/11817247.html

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