打开数据文件，dist_norm.sav。计算变量x1的不同观测值所对应的分布函数图
选择转换→计算变量，得到计算变量对话框
在数据视图创建新的变量 density01，通过图表构建程序绘制 dist01的折线图
选择转换→计算变量，创建新的density01，其近似的密度函数值的数字表达式为dist01_lag
通过图表构建器绘制变量density01的折线图，
上述生成的密度函数值是近似值，很不精确。事实上，spss提供了根据数据密度函数的表达式精确计算出的密度函数值既PDF。
重复上述过程，生成另外不同分布下的密度函数值变量N1，1点密度函数值为exactdens11N0，3点密度函数值exactdens03
INPUT PROGAM.
VECTOR X (80).
LOOP #I = 1 TO 50.
LOOP #J = 1 TO 80.
COMPUTE X(#J) =RV.NORMAL(50，80).
end loop.
end case.
end loop
end file.
end input progpam.
execute.
2下面我们比较上述三中参数不同的正态分布的密度函数的异同，我们在同一个坐标系中画这三个密度函数变量的折线图
选择图形G→旧对话框L→线图L，对话框，选择多线线图，在图表中的数据为框中勾选个案值选项，单击定义按钮，得到定义多线线图对话框
单击确定按钮，得到密度函数曲线图。从三个分布的密度函数曲线图可知，N0，1的密度函数图向右平移一个单位为N1，1的密度函数曲线，因此N0，1和N1，1图形形状完全一样，而N0，3则扁平许多，尾部比N0，1和N1，1大许多，这说明较大值和较小值出现的概率比较高开本章数据文件，dist_norm.sav。计算变量x1的不同观测值所对应的分布函数图
选择转换→计算变量，得到计算变量对话框
在数据视图创建新的变量 density01，通过图表构建程序绘制 dist01的折线图
选择转换→计算变量，创建新的density01，其近似的密度函数值的数字表达式为dist01_lag
通过图表构建器绘制变量density01的折线图，
上述生成的密度函数值是近似值，很不精确。事实上，spss提供了根据数据密度函数的表达式精确计算出的密度函数值既PDF。
重复上述过程，生成另外不同分布下的密度函数值变量N1，1点密度函数值为exactdens11N0，3点密度函数值exactdens03
2下面我们比较上述三中参数不同的正态分布的密度函数的异同，我们在同一个坐标系中画这三个密度函数变量的折线图
选择图形G→旧对话框L→线图L，对话框，选择多线线图，在图表中的数据为框中勾选个案值选项，单击定义按钮，得到定义多线线图对话框
单击确定按钮，得到密度函数曲线图。从三个分布的密度函数曲线图可知，N0，1的密度函数图向右平移一个单位为N1，1的密度函数曲线，因此N0，1和N1，1图形形状完全一样，而N0，3则扁平许多，尾部比N0，1和N1，1大许多，这说明较大值和较小值出现的概率比较高
原文：https://www.cnblogs.com/zengtianyu123/p/11908602.html