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有人说：程序=算法+数据结构，所以OI=程序=算法+数据结构。
在我看来，这句话的前半句是对的，但后半句则有本质上的错误，我自己提出了一个公式：
OI=数据结构相关算法+容器+应试能力+数学+码力
所谓“数据结构相关算法”是我自己生造出来的一个名词，因为在OI中的代码与实际工作用的工程代码完全不同，工程代码讲究OOP,要求数据结构与算法分开，而在OI中，一场比赛往往只有几个小时，分配给一道题的时间最多最多只有2个小时，使用OOP是不现实也无意义的，即使确有必要，OIer顶多只需要用带有简单成员函数的结构体。显然，Oi中的代码比较混杂，算法是依附于代数结构而存在的————代码长度决定了这一点，而OIer学习时往往也是按照数据结构分类的，比如先统一学图算法，再统一学树算法等等，算法往往就是对一种数据结构的使用与操控，因而应该将算法称之为：“数据结构相关算法”。
如果是上一个“数据结构相关算法”对应算法的话，这个“容器”就应该对应数据结构，之所以不称之为数据结构，因为了防止与前一个相混淆，还有一个原因是容器一般是为了提高得分的使用的，完全不使用容器也可以得分，但往往不能AC，使用一般的容器便能提升很多得分，而使用与上一因素“数据结构相关算法”最匹配的容器才能保证AC,容器更像附加上去的一个东西，而非得到正确输出的代码的一部分，缺了“数据结构相关算法”程序就可能爆零，但缺了容器程序至少还能得分（数据太弱的时候也许还能AC呢）。
这点毋庸置疑，一个数学不好的人我认为甚至是不配学OI的，高级算法，如DP,DDP,树论，线性规划等都是需要数学的
又是一个奇怪的名词，这个词的意思是Coding的能力，综合包括了对所使用语法的掌握深度，对IDE和操作系统的运用能力，把脑中的思路转化为代码的速度和成功率等等，甚至还包括敲键盘的速度（手速）。无疑也是十分重要的，如果码力欠佳。就会发生一看题目啥也不会，一看题解就秒懂的尴尬的笔试型选手，往往在OI这个都独木桥上走不远。
原文：https://www.cnblogs.com/gongkai/p/11913927.html