先来一波基本的解释
这是基于opencv3的操作
仔细看啦
int main() //***************形态学滤波*******************？？？？？？？ { Mat picture; //Original picture from cammmera Mat img; //The picture which has been done VideoCapture capture(0); while (1) { capture >> picture; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT/*内核状态*/, Size(9, 11)/*内核尺寸*/);//自定义内核 为下面的操作做准备 /* MORPH_RECT 矩形 MORPH_CROSS 交叉型 MORPH_ELLIPSE 椭圆型 */ // 下面使用上面定义的内核，改变程度应该改变上面的内核 // dilate(picture, img, element); //膨胀滤波 // erode(picture, img, element); //腐蚀滤波 /* 开运算 先腐蚀 后膨胀 闭运算 先膨胀 后腐蚀 形态学梯度 膨胀图与腐蚀图的差 顶帽 原图像与开运算的差 黑帽 闭运算的结果图与原图像的差 */ morphologyEx(picture, img, MORPH_DILATE, element/*getStructuringElement(MORPH_DILATE, Size(25, 25))直接使用element也可以*/);//膨胀 /* MORPH_DILATE 膨胀 MORPH_ERODE 腐蚀 MORPH_OPEN 开运算 MORPH_CLOSE 闭运算 MORPH_GRADIENT 形态学梯度 MORPH_TOPHAT 顶帽 MORPH_BLACKHAT 黑帽 */ imshow("Original Picture", picture); imshow("Dealed picture", img); waitKey(10); } return 0; }
下面呢是具体的操作
记得把图片改成自己的
解释真的很很难写
//**********综合演示***************** #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; Mat g_srcImage, g_dstImage;//原始图和效果图 int g_nElementShape = MORPH_RECT;//元素结构的形状 //变量接收的TrackBar位置参数 int g_nMaxIterationNum = 10; int g_nOpenCloseNum = 0; int g_nErodeDilateNum = 0; int g_nTopBlackHatNum = 0; static void on_OpenClose(int, void*);//回调函数 static void on_ErodeDilate(int, void*);//回调函数 static void on_TopBlackHat(int, void*);//回调函数 static void ShowHelpText(); int main() { //改变console字体颜色 system("color 2F"); ShowHelpText(); //载入原图 g_srcImage = imread("1.jpg"); if (!g_srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //显示原始图 namedWindow("【原始图】"); imshow("【原始图】", g_srcImage); //创建三个窗口 namedWindow("【开运算/闭运算】", 1); namedWindow("【腐蚀/膨胀】", 1); namedWindow("【顶帽/黑帽】", 1); //参数赋值 g_nOpenCloseNum = 9; g_nErodeDilateNum = 9; g_nTopBlackHatNum = 2; //分别为三个窗口创建滚动条 createTrackbar("迭代值", "【开运算/闭运算】", &g_nOpenCloseNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_OpenClose); createTrackbar("迭代值", "【腐蚀/膨胀】", &g_nErodeDilateNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_ErodeDilate); createTrackbar("迭代值", "【顶帽/黑帽】", &g_nTopBlackHatNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_TopBlackHat); //轮询获取按键信息 while (1) { int c; //执行回调函数 on_OpenClose(g_nOpenCloseNum, 0); on_ErodeDilate(g_nErodeDilateNum, 0); on_TopBlackHat(g_nTopBlackHatNum, 0); //获取按键 c = waitKey(0); //按下键盘按键Q或者ESC，程序退出 if ((char)c == ‘q‘ || (char)c == 27) break; //按下键盘按键1，使用椭圆(Elliptic)结构元素结构元素MORPH_ELLIPSE if ((char)c == 49)//键盘按键1的ASII码为49 g_nElementShape = MORPH_ELLIPSE; //按下键盘按键2，使用矩形(Rectangle)结构元素MORPH_RECT else if ((char)c == 50)//键盘按键2的ASII码为50 g_nElementShape = MORPH_RECT; //按下键盘按键3，使用十字形(Cross-shaped)结构元素MORPH_CROSS else if ((char)c == 51)//键盘按键3的ASII码为51 g_nElementShape = MORPH_CROSS; //按下键盘按键space，在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环 else if ((char)c == ‘ ‘) g_nElementShape = (g_nElementShape + 1) % 3; } return 0; } //-----------------------------------【on_OpenClose( )函数】---------------------------------- // 描述：【开运算/闭运算】窗口的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_OpenClose(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nOpenCloseNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset)); //进行操作 if (offset < 0) //此句代码的OpenCV2版为： //morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_OPEN, element); //此句代码的OpenCV3版为: morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_OPEN, element); else //此句代码的OpenCV2版为： //morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_CLOSE, element); //此句代码的OpenCV3版为: morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_CLOSE, element); //显示图像 imshow("【开运算/闭运算】", g_dstImage); } //-----------------------------------【on_ErodeDilate( )函数】---------------------------------- // 描述：【腐蚀/膨胀】窗口的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_ErodeDilate(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nErodeDilateNum - g_nMaxIterationNum; //偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset)); //进行操作 if (offset < 0) erode(g_srcImage, g_dstImage, element); else dilate(g_srcImage, g_dstImage, element); //显示图像 imshow("【腐蚀/膨胀】", g_dstImage); } //-----------------------------------【on_TopBlackHat( )函数】-------------------------------- // 描述：【顶帽运算/黑帽运算】窗口的回调函数 //---------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_TopBlackHat(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nTopBlackHatNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset)); //进行操作 if (offset < 0) morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_TOPHAT, element); else morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_BLACKHAT, element); //显示图像 imshow("【顶帽/黑帽】", g_dstImage); } //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】---------------------------------- // 描述：输出一些帮助信息 //---------------------------------------------------------------------------------------------- static void ShowHelpText() { //输出一些帮助信息 printf("\n\t请调整滚动条观察图像效果\n\n"); printf("\n\t按键操作说明: \n\n" "\t\t键盘按键【ESC】或者【Q】- 退出程序\n" "\t\t键盘按键【1】- 使用椭圆(Elliptic)结构元素\n" "\t\t键盘按键【2】- 使用矩形(Rectangle )结构元素\n" "\t\t键盘按键【3】- 使用十字型(Cross-shaped)结构元素\n" "\t\t键盘按键【空格SPACE】- 在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环\n"); }
原文：https://www.cnblogs.com/Loving-Q/p/11919809.html